基于血压要素组合检测心脑血管疾病的装置

1.一种基于血压要素组合检测心脑血管疾病的装置，其特征在于该装置至少具有一个数据处理装置，至少一个存储单元和至少一个血压测量仪器，其中所述数据处理装置读入血压测量仪器获得24小时收缩压，舒张压和心率，计算收缩压平均值SBP，舒张压平均值DBP和心率平均值HR，收缩压平均值SBP，舒张压平均值DBP和心率平均值HR按公式计算得到NBP值，
根据NBP值对应所述存储单元存储的NBP-脑梗死发病率参考数据库，获得脑梗死的发病率；输出脑梗死的发病率。
2.如权利要求1所述的装置，其特征在于所述血压测量仪器为24小时动态心电图检测仪器。
3.如权利要求1所述的装置，其特征在于所述数据处理装置、存储单元以及血压测量仪器设置为一体。
4.如权利要求1所述的装置，其特征在于所述装置具有交换数据的接口。

基于血压要素组合检测心脑血管疾病的装置 \n技术领域\n[0001] 本发明涉及医学检测技术领域，具体涉及一种基于血压要素组合检测心脑血管疾病的方法及其装置。 \n背景技术\n[0002] 心血管疾病是死亡和残疾的首要原因。为避免心脏疾病引起死亡、严重的疾病和残疾，监视人的心血管系统的状况是很重要的，分析监视得来的数据，以确定在人的心血管系统中是否存在着任何应当治疗的病状，以防止患者的心血管系统进一步变坏。 [0003] 人体心血管系统是一个复杂的非线性系统，其中的诸多信号如心电信号、心音信号、脉搏信号蕴含着丰富的非线性动力学信息，人们已尝试采用这些信息来进行心血管疾病诊断和治疗的辅助决策，如： \n[0004] 中国专利申请200410025233.3公开了一种心血管动力学参数的无创伤检测方法。其步骤是，先采集寸口关部的脉搏波及血压信息，标定压力脉波，确定其中的10个特征点，提取14个特征量，由此计算获得心血管动力学参数，包括：脉率、左室射血时间、心室射血压、动脉内射流压、平均脉压、平均动脉压、心舒末容量、射血分数、每搏血量、心输出量、外周血管阻力、动脉顺应性等。这些参数可描述血压生理变化规律，并判断血压个性化分类，是高血压等疾病个性化诊断和治疗的辅助决策的重要客观依据。 \n[0005] 中国专利申请200510061152.3公开了基于人工神经网络的高血压患者心血管危险分层评估方法，通过输入被测者的收缩压，舒张压，体重指数，射血时间，每搏输出量，心输出量，血管硬化指数，脉搏波传导速度，系统血管阻力指数，左心工作指数十个参数，利用神经网络方程Y＝f2(W2f1(W1X+B1)+B2)计算获得被测者的心血管危险分层。 [0006] 中国专利申请200680041519.8公开了一种用于管理或控制心血管相关疾 病尤其是高血压的系统和方法，主要包括血压测量设备和用于确定自主神经系统活动状态的装置。特别地，该状态的确定是基于心率变化或基于所述个体白细胞中的粒细胞和淋巴细胞的组成比例。 \n[0007] 中国专利申请200710115140.3公开了一种检测人体心血管系统功能状态的方法和装置，可以无创无损的同步检测心脏功能、动脉硬化度、血液粘度水平。 [0008] 在临床上，控制血压水平的高低是心脑血管的重要保护措施，近年的研究表明，血压波动幅度(BPV)增大与心脑血管疾病也有着密切的关系。大量研究已经证实：收缩压(SBP)、舒张压(DBP)和BPV是导致靶器官损伤的独立危险因素。然而，SBP、DBP和BPV这些血压主要因素与靶器官损伤的关联性还停留在一个定性的水平。到目前为止，SBP、DBP和BPV对靶器官损伤所占的比重仍然不清楚，每个血压的要素独立地与靶器官损伤关联性在统计意义上也还不是很强，即p值还没有小于0.001。 \n发明内容\n[0009] 本发明所要解决的技术问题提供了一种基于血压要素组合检测心脑血管疾病的方法及其装置。 \n[0010] 一种基于血压要素组合检测心脑血管疾病的方法，包括下列步骤： [0011] a)读入血压检测仪器获得24小时收缩压SBP，舒张压DBP和心率HR； [0012] b)计算收缩压平均值SBP，舒张压平均值DBP和心率平均值HR； \n[0013] c)收缩压平均值SBP，舒张压平均值DBP和心率平均值HR按公式 \n[0014] \n[0015] 计算得到NBP值； \n[0016] d)根据NBP值对应参考数据库，获得心脑血管疾病的发病率； \n[0017] e)输出心脑血管疾病的发病率。 \n[0018] 所述心脑血管疾病如心肌梗死、充血性心力衰竭、脑梗死、冠心病、隐性 心肌缺血、糖尿病、高血压等疾病，其中优选为脑梗死。 \n[0019] 实现本发明方法的装置至少具有一个数据处理器(尤其是微处理器)，至少一个存储单元和至少一个测量仪器(尤其是血压测量仪器)，以便从流动着血液的动脉中探测信号。这样一种设备具有实现本发明方法所需要的所有必需的仪器和工具。 [0020] 为了能够对至少一个血压参数进行简单、快速而有效的确定，制造一种在上臂、手腕或手指上进行测量的仪器。其它的表面测量也是可以的，而这些表面测量是无创的。 [0021] 为了方便外出的医疗人员也可以精确地进行心血管参数的确定，设备可被简化了，将数据处理器、存储单元以及测量设备设置为一体被证明是有利的。这样做的结果是，作为一个整体的所述设备具有非常紧凑的构造，只需要很小的空间。使用这种方法，在较长的时间段内进行的心血管参数的确定就可以被简化了，这是因为所述设备由于其结构紧凑容易运输，所以用户甚至在旅行中也可以携带，而测量数据可以存储在存储单元中。 [0022] 根据本发明的另一个概念，所述存储单元用来存储几个参考数据库。不同的参考数据库可以针对不同人员的参数，使得所述设备也可以用于不同的人员或适用于其亲属。 [0023] 根据本发明的另一个概念，所述装置具有交换数据的接口。使用这种方法，所测量的参数可以在更长的时间内被存储在另一个更大的存储器中，使得可以在更长的时间内收集对比数据。 \n[0024] 本发明所述方法所建立的分析、计算模型科学性强，与动物实验及人体试验符合程度高，所获得的病理生理学参数能较好地显示出心血管疾病的病理生理学特性，参数的敏感性强，显著性好，能有针对性提供合理而恰当的防治建议，对患者和专业医生均有实用价值。依据本发明方法提供的装置结构简单，使用方便，可实现无损伤检测，所得结果可靠。 说明书附图\n[0025] 图1为本发明所述方法的流程图。 \n具体实施方式\n[0026] 以下结合具体实施例，进一步阐明本发明。应理解，这些实施例仅用于说明本发明而不用于限制本发明的范围。下列实施例中未注明具体条件的实验方法，通常按照常规条件，或按照制造厂商所建议的条件。比例和百分比基于重量，除非特别说明。 [0027] 采用回顾性研究，1526例患者为研究对象，入选者为大于60岁的男性，入院后进行24小时动态心电图检测，排除各种急性病发作、恶性肿瘤晚期、心脏瓣膜病的患者。24小时Hotler以白天30分钟、夜间以60分钟记录一次收缩压SBP，舒张压DBP和心率HR；计算收缩压平均值SBP，舒张压平均值DBP和心率平均值HR；收缩压平均值SBP，舒张压平均值DBP和心率平均值HR按公式 \n[0028] \n[0029] 计算得到NBP值；根据NBP值判断该患者脑梗死发病的可能性大小，即脑梗死发病率。NBP值越小发表可能性越大。针对1000多个病人的统计结果，可以得到以下数据表： [0030] \n NBP 脑梗死发病率\n 1.0 0.92\n 1.3 0.90\n 1.4 0.88\n 1.6 0.86\n 1.7 0.84\n 1.9 0.82\n 2.0 0.80\n 2.1 0.77\n 2.2 0.74\n 2.4 0.70\n 2.5 0.66\n 2.7 0.63\n 2.8 0.60\n 3.1 0.55\n 3.3 0.51\n 3.5 0.47\n 4.0 0.43\n 4.5 0.39\n 5.7 0.35\n[0031] \n[0032] 因为实际临床资料统计的结果中含有大量其他因素的干扰，对于任何临床资料统计的数据都是离散的，所以发病率(如脑梗死)随影响疾病某一因素(如血压的某项指标)的变化不会是一种理想的平滑变化，总是会围绕着那个理想的平稳变化的趋势曲线作上下随机跳动，但这些离散的数据会表现出一种基本的趋势，这种基本趋势往往会呈现单调的上升或下降趋势。为了让这样的判断更具有定量特点。本发明采用数学上常用的“平滑曲线”方法，可以从离散的数据获取基本趋势曲线。 \n[0033] 作为一种这样趋势曲线对于临床利用价值大小的判断，人们往往是基于表达变化趋势的平滑曲线与离散数据点之间差异大小来判断，差异越小临床价值就越大。从数学表达上来表达这样的差异大小就是利用脑卒中发病率实际测定的第i个值Fi与其趋势性变化曲线对应的第i个值fi的标准偏差，具体表达如下： \n[0034] \n[0035] 实际的发病率数据与表达该发病率随某血压指标变化的趋势曲线相差越小，则表示两者的关联性越好。σ越小表示离散度越小，关联性越好，临床意义越大。 [0036] 应用计算机技术，表明NBP与脑梗死趋势性变化曲线间σ最小，与脑梗死的关联度最为密切(p＜0.001)。 \n[0037] 本发明的范围不受所述具体实施方案的限制，所述实施方案只作为阐明本发明各个方面的单个例子，本发明范围内还包括功能等同的方法和组分。实际上，除了本文所述的内容外，本领域技术人员参照上文的描述和附图可以容易地掌握对本发明的多种改进。所述改进也落入所附权利要求书的范围之内。上文提及的每篇参考文献皆全文列入本文作为参考。