一种高光谱图像分类的方法及装置

发明专利有效专利

申请号：
CN201610872312.0
IPC分类号：G06K9/62
申请日期：
2016-09-30
申请人：
西安电子科技大学

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著录项信息

专利名称	一种高光谱图像分类的方法及装置
申请号	CN201610872312.0	申请日期	2016-09-30
法律状态	授权	申报国家	中国
公开/公告日	2017-03-15	公开/公告号	CN106503727A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06K9/62 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06K 数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理（印刷本身入B41J） G06K9/00 用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置（用于图表阅读或者将诸如力或现状态的机械参量的图形转换为电信号的方法或装置入G06K 11/00；语音识别入G10L 15/00）〔1，7〕 G06K9/62 应用电子设备进行识别的方法或装置〔3〕	IPC分类号	G;0;6;K;9;/;6;2查看分类表>
申请人	西安电子科技大学	申请人地址	陕西省西安市雁塔区太白南路2号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	西安电子科技大学	当前权利人	西安电子科技大学
发明人	李超;班渺椐;邓成;薛雨萌;杨延华;李泽宇
代理机构	济南信达专利事务所有限公司	代理人	李世喆

摘要

本发明提供了一种高光谱图像分类的方法及装置，该方法，包括：预先从高光谱图像中确定训练样本，为每个所述训练样本设置对应的类标；提取所述高光谱图像的至少两个图像特征；确定每个所述图像特征的最邻近图的相似度矩阵；确定每个相似度矩阵的图拉普拉斯矩阵；将每个所述图拉普拉斯矩阵投射在格拉斯曼流形上，在所述格拉斯曼流形上确定每两个图拉普拉斯矩阵之间的距离；根据所述每两个图拉普拉斯矩阵之间的距离和所述训练样本的类标，确定所述高光谱图像的类标矩阵；根据所述类标矩阵，确定所述高光谱图像的每个样本的类标。本发明提供了一种高光谱图像分类的方法及装置，能够提高分类的准确性。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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