一种基于语义知识增强的自动化人机互动方法

发明专利有效专利

申请号：
CN202110567502.2
IPC分类号：G06F16/332;G06F16/33;G06F40/289;G06F40/247;G06F40/30;G06N3/04
申请日期：
2021-05-24
申请人：
清华大学深圳国际研究生院

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法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	一种基于语义知识增强的自动化人机互动方法
申请号	CN202110567502.2	申请日期	2021-05-24
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2021-08-10	公开/公告号	CN113239166A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06F16/332	IPC分类号	G;0;6;F;1;6;/;3;3;2;;;G;0;6;F;1;6;/;3;3;;;G;0;6;F;4;0;/;2;8;9;;;G;0;6;F;4;0;/;2;4;7;;;G;0;6;F;4;0;/;3;0;;;G;0;6;N;3;/;0;4查看分类表>
申请人	清华大学深圳国际研究生院	申请人地址	广东省深圳市南山区西丽街道深圳大学城清华校区A栋二楼变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	清华大学深圳国际研究生院	当前权利人	清华大学深圳国际研究生院
发明人	郑海涛;林子博;李自然;肖喜;江勇;夏树涛
代理机构	深圳新创友知识产权代理有限公司	代理人	江耀纯

摘要

本发明公开了一种基于语义知识增强的自动化人机交互方法，本发明给定一段文本，能自动生成一段语义相同且表达能力更强的文本，从而提升人机交互过程的多样性。本发明可以用来构建智能写作系统，即可以为用户已经创造的文本提供一些不同表达方式的候选项文本，用户可以从中选择，并进行进一步的修改，从而使得创造出来的文本更具表现力，多样性，避免用词用句重复单调；本发明解决使用传统的语言生成技术无法有效地进行自动化文本改写的问题，本发明设计一个基于多头注意力机制的神经网络模型，同时利用外部语义知识提升文本改写的多样性和灵活性。相比于传统基于模板的文本改写方法，本发明具备更高的灵活性和通用性，极大地减少人工的参与度，降低生产成本。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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该专利没有被任何外部专利所引用！

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