一种基于决策树模型的纤维丝性能检测方法及系统

发明专利有效专利

申请号：
CN201811116054.9
IPC分类号：G06F17/50
申请日期：
2018-09-25
申请人：
南京航空航天大学

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著录项信息

专利名称	一种基于决策树模型的纤维丝性能检测方法及系统
申请号	CN201811116054.9	申请日期	2018-09-25
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2019-01-18	公开/公告号	CN109241649A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06F17/50 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06F 电数字数据处理（基于特定计算模型的计算机系统入G06N） G06F17/00 特别适用于特定功能的数字计算设备或数据处理设备或数据处理方法〔6〕 G06F17/50 计算机辅助设计（静态存储的测试电路的设计入G11C 29/54）〔6，8〕	IPC分类号	G;0;6;F;1;7;/;5;0查看分类表>
申请人	南京航空航天大学	申请人地址	江苏省南京市御道街29号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	南京航空航天大学	当前权利人	南京航空航天大学
发明人	齐振超;张南茜;孟庆禄;刘勇;陈文亮
代理机构	南京业腾知识产权代理事务所（特殊普通合伙）	代理人	郑婷

摘要

本发明属于复合材料检测技术领域，公开了一种基于决策树模型的纤维丝性能检测方法及系统；在有限元仿真软件中建模仿真，获取用于模型训练与测试的数据；在模型训练前对原始数据进行特征选择，实现数据降维；根据要预测的对象编程建立决策树模型，调节参数得到最佳预测模型。本发明采用机器学习中的决策树回归模型建立了纤维单丝性质与复合材料整体宏观参数之间的联系，模型训练与测试数据均来自Abaqus仿真实验，为避免过拟合出现，本发明在模型训练之前采用L1范数方法进行特征选择。经过参数调节和模型选择，得到有较好的泛化性能的模型，用于纤维丝纵向弹性模量、横向弹性模量和泊松比的预测。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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