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一种恶意代码自动识别方法

发明专利无效专利

申请号：
CN200710121933.6
IPC分类号：G06F21/22;H04L9/00
申请日期：
2007-09-18
申请人：
北京大学

基础信息

权利要求

说明书

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法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	一种恶意代码自动识别方法
申请号	CN200710121933.6	申请日期	2007-09-18
法律状态	权利终止	申报国家	中国
公开/公告日	2008-03-12	公开/公告号	CN101140611
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06F21/22 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06F 电数字数据处理（基于特定计算模型的计算机系统入G06N） G06F21/22 （转入G06F 21/10）	IPC分类号	G;0;6;F;2;1;/;2;2;;;H;0;4;L;9;/;0;0查看分类表>
申请人	北京大学	申请人地址	北京市海淀区颐和园路5号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	北京大学	当前权利人	北京大学
发明人	梁知音;韦韬;邹维;韩心慧;诸葛建伟;陈昱;毛剑
代理机构	北京君尚知识产权代理事务所（普通合伙）	代理人	余长江

摘要

本发明属于恶意代码自动分析领域，是一种恶意代码自动识别的方法。本发明先将待分析的可执行程序样本分拆为待分析构件，再将待分析构件与已知恶意行为构件进行比较，自动判定待分析样本是否为恶意代码。本发明的优点是分析覆盖面广，分析恶意样本的速度快，可以更新恶意代码行为构件库。

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