一种基于高斯混合模型和纹理分析的海天线检测方法

发明专利有效专利

申请号：
CN201910519557.9
IPC分类号：G06T7/13;G06T7/10;G06T7/40
申请日期：
2019-06-17
申请人：
上海大学

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法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	一种基于高斯混合模型和纹理分析的海天线检测方法
申请号	CN201910519557.9	申请日期	2019-06-17
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2019-10-01	公开/公告号	CN110298855A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06T7/13 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06T 一般的图像数据处理或产生〔6，2006.01〕 G06T7/00 图像分析〔6，2006.01，2017.01〕 G06T7/10 分割；边缘检测（基于运动的分割入G06T 7/215）〔2017.01〕 G06T7/13 边缘检测〔2017.01〕	IPC分类号	G;0;6;T;7;/;1;3;;;G;0;6;T;7;/;1;0;;;G;0;6;T;7;/;4;0查看分类表>
申请人	上海大学	申请人地址	上海市宝山区上大路99号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	上海大学	当前权利人	上海大学
发明人	李恒宇;杨万辉;刘靖逸;罗均;谢少荣
代理机构	上海上大专利事务所（普通合伙）	代理人	暂无

摘要

本发明公开了一种基于高斯混合模型和纹理分析的海天线检测方法，包括以下步骤（1）输入待检测海面图像；（2）将待检测彩色海面图像划分为均匀的若干个区域；（3）根据纹理分析对图像进行粗略分割，获取像素分类先验信息；（4）通过像素的先验信息初始化高斯混合模型参数；（5）利用EM算法最大化像素分类的后验概率，并得到细粒分割图像；（6）提取海水区域的边界线作为检测得到的海天线。本发明利用海面图像纹理信息和混合高斯概率模型得到海面图像概率分布模型，最终通过提取海水区域边界线作为检测海天线结果，实验证明本方法能够有效地检测出海面图像中海天线位置。

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