基于行车记录仪的海量视频数据共享方法

1.一种基于行车记录仪的海量视频数据共享方法，其特征在于包含以下步骤：
步骤一，由行车记录仪实时记录道路上的状况，分时间段存储；
步骤二，该行车记录仪将其移动轨迹信息实时上传至云端服务器，其中每个行车记录仪由唯一的地址编码进行识别；
步骤三，云端服务器响应应用端的视频数据请求，列出符合请求条件的若干行车记录仪数据点，该视频数据请求包括一特定时间或时间段与一特定位置或位置范围；
步骤四，选择对应的行车记录仪数据点，则云端服务器向该数据点对应的行车记录仪发出上传视频数据请求，该上传视频数据请求中包括行车记录仪的地址编码和时间点；
步骤五，云端服务器将视频数据传输至应用端进行播放；
其中，所述行车记录仪启动后，以固定的时间间隔向云端服务器发送在线信号，云端服务器由该在线信号判断行车记录仪的在线状态或离线状态；当行车记录仪处于在线状态下，则行车记录仪直接响应云端服务器的上传视频数据请求；当行车记录仪处于离线状态下，云端服务器向行车记录仪对应的备案用户手机发送短信息，提醒用户开启行车记录仪。
2.根据权利要求1所述的基于行车记录仪的海量视频数据共享方法，其特征在于：所述视频数据通过移动运营网络上传至云端服务器。

基于行车记录仪的海量视频数据共享方法\n技术领域\n[0001] 本发明涉及一种基于行车记录仪的海量视频数据共享方法。\n背景技术\n[0002] 伴随着小汽车的增长和普及，各种交通事故也是日益频发，而对于交通事故发生后的责任划分经常由于事故发生时刻没有视频录像而导致责任不清晰，甚至出现车主被“碰瓷”的现象，而行车记录仪可以记录事故现场录像，还原事故场景，避免了责任不清的问题，也成了很多车主保护自身的利器。因此，越来越多的车主选择安装行车记录仪。\n[0003] 随着行车记录仪的总量大幅增加，就相当于在公共道路上多了很多个摄像头，形成了一个海量的视频监控系统。但是，这些海量的摄像头并没有联网，因此其视频监控数据只限于本地使用，无法用于公共安全领域。而且，如果所有视频监控数据传输到后台数据库，必然需要大量的数据服务器以及巨大的数据传输成本，技术上也很难实现，成本也非常高。\n发明内容\n[0004] 本发明的目的是为了解决海量视频数据共享与存储成本之间的矛盾，利用分步式存储的概念，为道路安全、公共安全提供有力的视频信息渠道，其具体技术具容如下：\n[0005] 本发明提出的一种基于行车记录仪的海量视频数据共享方法，其包含以下步骤：\n[0006] 步骤一，由行车记录仪实时记录道路上的状况，分时间段存储；\n[0007] 步骤二，该行车记录仪将其移动轨迹信息实时上传至云端服务器，其中每个行车记录仪由唯一的地址编码进行识别；\n[0008] 步骤三，云端服务器响应应用端的视频数据请求，列出符合请求条件的若干行车记录仪数据点，该视频数据请求包括一特定时间或时间段与一特定位置或位置范围；\n[0009] 步骤四，选择对应的行车记录仪数据点，则云端服务器向该数据点对应的行车记录仪发出上传视频数据请求，该上传视频数据请求中包括行车记录仪的地址编码和时间点；\n[0010] 步骤五，云端服务器将视频数据传输至应用端进行播放。\n[0011] 其中，所述行车记录仪启动后，以固定的时间间隔向云端服务器发送在线信号，云端服务器由该在线信号判断行车记录仪的在线状态或离线状态；当行车记录仪处于在线状态下，则行车记录仪直接响应云端服务器的上传视频数据请求；当行车记录仪处于离线状态下，云端服务器向行车记录仪对应的备案用户手机发送短信息，提醒用户开启行车记录仪。\n[0012] 于本发明的一个或多个实施例当中，所述视频数据通过移动运营网络上传至云端服务器。\n[0013] 本发明涉及的基于行车记录仪的海量视频监控系统在于把小汽车的行驶记录仪联网形成一个强大的电子眼网络，在道路上行驶的小汽车都变成一个个移动的摄像头，行车记录仪采集的视频数据都可以用于公共安全领域，为城市公共安全提供有力的保障；而且利用分步式存储的概念，极大地降低了技术难度和数据传输成本，十分适合推广使用。\n附图说明\n[0014] 图1为本发明的海量视频监控系统的统框架示意图。\n[0015] 图2为本发明的行车记录仪的原理框架示意图。\n[0016] 图3为本发明的海量视频共享方法的流程示意图。\n具体实施方式\n[0017] 如下结合附图，对本申请方案作进一步描述：\n[0018] 参照附图1，本发明的一种基于行车记录仪的海量视频监控系统，包括[0019] 若干移动视频源；该移动视频源包括行车记录仪，其具有与云端互联通讯的无线通讯模块；\n[0020] 云端，建立有数据库服务器、数据接入服务器、应用服务器及数据处理中心，各服务器分别连接该数据处理中心；以及\n[0021] 应用端，连接云端的数据处理中心，用于向该数据处理中心发出视频数据请求及由该数据处理中心获取视频数据。\n[0022] 所述的数据库服务器用于存储行车记录仪的移动轨迹数据以及暂存由行车记录仪上传的视频数据；\n[0023] 所述数据接入服务器用于与行车记录仪通讯，为其提供入接数据链路；\n[0024] 所述应用服务器用于建立与开发视频数据共享系统及于该系统上的各类应用，供公安部门、公路管理部门及其它应用调取视频数据，以此来弥补公共安全监控系统的，更灵活、更及时地获知路面情况，对突发事件、环保违法、交通违章、道路路障清理、失踪人口定位、犯罪现场及犯罪嫌烦疑人行踪有着重要的参考意义。\n[0025] 所述无线通讯模块为wifi模块或GPRS/3G/4G模块。\n[0026] 所述行车记录仪具有GPS和\或北斗卫星定位模块。\n[0027] 所述行车记录仪具有SD卡存储模块或内置的固定存储模块。\n[0028] 本实施例当中是以行车记录仪作为最佳实施例，但并不以此来限定本发明的范围，所述移动视频源还可以是航拍飞机、手机等可于道路上移动的联网摄像装置。\n[0029] 参照附图2，本实施例采用的行车记录仪包括GPS\北斗定位模块101、wifi通信模块102、GPRS/3G/4G通信模块103、SD卡模块104、高清摄像头105、麦克风106、音视频协处理器107、NAND Flash 108、CPU 109和电源管理模块110。\n[0030] 除上述实施方式外，本发明还可以设定行车记录仪通过wifi直连的方式将视频传输数据给手机，再经由手机与云端建立连接，由于手机基本上是实时在线的情况，所以可令系统具有更高的实时性，此时行车记录仪也可以减少所述的GPRS/3G/4G通信模块。\n[0031] 本发明的基于行车记录仪的海量视频数据共享方法，其包含以下步骤：\n[0032] 步骤一，由行车记录仪实时记录道路上的状况，分时间段存储；\n[0033] 步骤二，该行车记录仪将其移动轨迹信息实时上传至云端服务器，其中每个行车记录仪由唯一的地址编码进行识别；\n[0034] 步骤三，云端服务器响应应用端的视频数据请求，列出符合请求条件的若干行车记录仪数据点，该视频数据请求包括一特定时间或时间段与一特定位置或位置范围；\n[0035] 步骤四，选择对应的行车记录仪数据点，则云端服务器向该数据点对应的行车记录仪发出上传视频数据请求，该上传视频数据请求中包括行车记录仪的地址编码和时间点；\n[0036] 步骤五，云端服务器将视频数据传输至应用端进行播放。\n[0037] 所述行车记录仪启动后，以固定的时间间隔向云端服务器发送在线信号，云端服务器由该在线信号判断行车记录仪的在线状态或离线状态；\n[0038] 参照附图3，应用端通过按特定时间与位置刷选出匹配的行车记录仪轨迹信息记录，点选对应的记录以获取视频数据；\n[0039] 当行车记录仪处于在线状态下，则行车记录仪直接响应云端服务器的上传视频数据请求；\n[0040] 当行车记录仪处于离线状态下，云端服务器向行车记录仪对应的备案用户手机发送短信息，提醒用户开启行车记录仪。\n[0041] 由于行车记录仪实时上传的仅是移动轨迹信息，数据量很小，不会超出云端服务器的处理能力，也不会造成网络的数据拥堵，只在有需要时才获取视频数据，相当于将原本应存于云端服务器的视频数据给分散存于行车记录仪上了，而这本就是行车记录仪具有的功能，很好地优化了数据结构，极大地降低了技术难度和数据传输成本。\n[0042] 所述视频数据通过移动运营网络上传至云端服务器，本实施例中优先采用基于手机卡的GPRS\3G\4G网络传输，解决的无线实时传输与唯一地址编码的问题，而且技术成熟，不行额外增加太多的成本。\n[0043] 上述优选实施方式应视为本申请方案实施方式的举例说明，凡与本申请方案雷同、近似或以此为基础作出的技术推演、替换、改进等，均应视为本专利的保护范围。