一种基于频繁词集的网络新闻自动文本分类的方法

发明专利无效专利

申请号：
CN201210244558.5
IPC分类号：G06F17/30
申请日期：
2012-07-13
申请人：
北京航空航天大学

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法律信息

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著录项信息

专利名称	一种基于频繁词集的网络新闻自动文本分类的方法
申请号	CN201210244558.5	申请日期	2012-07-13
法律状态	权利终止	申报国家	中国
公开/公告日	2012-11-28	公开/公告号	CN102799666A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06F17/30 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06F 电数字数据处理（基于特定计算模型的计算机系统入G06N） G06F17/00 特别适用于特定功能的数字计算设备或数据处理设备或数据处理方法〔6〕 G06F17/30 信息检索；及其数据库结构〔6〕	IPC分类号	G;0;6;F;1;7;/;3;0查看分类表>
申请人	北京航空航天大学	申请人地址	北京市丰台区广安路9号国投财富广场2号楼3层变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	北京洛克威尔科技有限公司	当前权利人	北京洛克威尔科技有限公司
发明人	欧阳元新;袁满;赵海;熊璋
代理机构	北京科迪生专利代理有限责任公司	代理人	杨学明;顾炜

摘要

本发明公开了一种基于频繁词集的网络新闻自动文本分类的方法，该方法具体为：步骤（1）数据预处理和特征选择；步骤（2）提取频繁词集；步骤（3）基于频繁词集的文本表示；步骤（4）训练分类器并对文本进行分类。本发明能够利用频繁词集的新的约束参数AD-Sup，使频繁特征具有更好的类别区分能力。并且针对频繁特征上的数据稀疏性问题，提出了基于特征相似度的权重计算方法，有效的降低了文档在新增频繁词特征上的数据稀疏性。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有被任何外部专利所引用！

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