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一种用于溜井处基于视频分析的金矿矿质分析方法

发明专利有效专利
  • 申请号:
    CN202011093476.6
  • IPC分类号:G06K9/62;G06K9/00;G06N3/04;G01N21/84
  • 申请日期:
    2020-10-14
  • 申请人:
    山东黄金矿业(莱州)有限公司三山岛金矿;济南艾特网络传媒有限公司
著录项信息
专利名称一种用于溜井处基于视频分析的金矿矿质分析方法
申请号CN202011093476.6申请日期2020-10-14
法律状态实质审查申报国家中国
公开/公告日2021-01-01公开/公告号CN112163631A
优先权暂无优先权号暂无
主分类号G06K9/62IPC分类号G;0;6;K;9;/;6;2;;;G;0;6;K;9;/;0;0;;;G;0;6;N;3;/;0;4;;;G;0;1;N;2;1;/;8;4查看分类表>
申请人山东黄金矿业(莱州)有限公司三山岛金矿;济南艾特网络传媒有限公司申请人地址
山东省烟台市莱州市三山岛街道三山岛金矿 变更 专利地址、主体等相关变化,请及时变更,防止失效
权利人山东黄金矿业(莱州)有限公司三山岛金矿,济南艾特网络传媒有限公司当前权利人山东黄金矿业(莱州)有限公司三山岛金矿,济南艾特网络传媒有限公司
发明人刘少杰;施升涛;张汉阔;郑飞;许芝光;戚克明;孙卫东;曲伟霞;蔡金娥;刘博;范纯超
代理机构烟台双联专利事务所(普通合伙)代理人暂无
摘要
本发明公开了一种用于溜井处基于视频分析的金矿矿质分析方法,步骤为步骤1、建立样本库;步骤2、从样本图像提取灰度共生矩阵,所述灰度共生矩阵用于记录图像纹理特征;然后根据灰度共生矩阵与矿石分类的对应关系建立并训练神经网络;步骤3、使用相机获取待检测的矿石的实际图像,然后从实际图像中提取灰度共生矩阵;步骤4、将步骤3中得到的灰度共生矩阵输入到神经网络中,根据神经网络的输出值得到各实际图像所对应的矿石的分类,再根据矿石分类判断出金矿含量。本发明可以快速解决人为很难区分矿质、对矿石检测员的经验有严格要求、效率低下、准确率低的问题。

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