论文关键词提取系统及其方法

发明专利有效专利

申请号：
CN202110059411.8
IPC分类号：G06F40/289;G06F40/216
申请日期：
2021-01-15
申请人：
西华大学

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著录项信息

专利名称	论文关键词提取系统及其方法
申请号	CN202110059411.8	申请日期	2021-01-15
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2021-05-07	公开/公告号	CN112765979A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06F40/289	IPC分类号	G;0;6;F;4;0;/;2;8;9;;;G;0;6;F;4;0;/;2;1;6查看分类表>
申请人	西华大学	申请人地址	四川省成都市金牛区土桥金周路999号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	西华大学	当前权利人	西华大学
发明人	李显勇;李齐治;杜亚军;范永全;陈晓亮
代理机构	成都弘毅天承知识产权代理有限公司	代理人	孟仕杰

摘要

本发明涉及人工智能领域，具体是论文关键词提取系统，包括训练集、Jieba分词器、清洗模块、权重计算模型、频率计算模型和输出模型；论文关键词提取方法，包括如下步骤：S1、利用词语筛选模块获取训练集中论文正文的词语形成词语训练集；S2、通过Jieba分词器分词切割出论文中摘要、正文或总结中出现的所有词语训练集的词语，并通过清洗模块输出关键词语；S3、将步骤S2的结果输入权重计算模型进行训练；S4、将步骤S2的结果输入频率计算模型进行训练；S5、将步骤S3和S4的输出结果输入输出模型进行训练；S6、将目标论文输入权重计算模型、频率计算模型和输出模型，得到关键字；提出了将无监督的方法和有监督的方法相结合的方式对论文的关键字进行一个获取。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
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