一种基于人工智能技术的癌症病理辅助诊断方法

发明专利无效专利

申请号：
CN201810066011.8
IPC分类号：G16H50/50;G16H50/20;G06N3/04
申请日期：
2018-01-23
申请人：
雨声智能科技（上海）有限公司

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著录项信息

专利名称	一种基于人工智能技术的癌症病理辅助诊断方法
申请号	CN201810066011.8	申请日期	2018-01-23
法律状态	撤回	申报国家	中国
公开/公告日	2018-07-17	公开/公告号	CN108288506A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G16H50/50 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G16 特别适用于特定应用领域的信息通信技术〔ICT〕〔2018.01〕 G16H 医疗保健信息学，即专门用于处置或处理医疗或健康数据的信息和通信技术〔ICT〕〔2018.01〕 G16H50/00 专门适用于医疗诊断，医学模拟或医疗数据挖掘的ICT；专门适用于检测、监测或建模流行病或传染病〔2018.01〕 G16H50/50 用于仿真或模拟医疗无序疾病〔2018.01〕	IPC分类号	G;1;6;H;5;0;/;5;0;;;G;1;6;H;5;0;/;2;0;;;G;0;6;N;3;/;0;4查看分类表>
申请人	雨声智能科技（上海）有限公司	申请人地址	上海市杨浦区国康路100号2层(集中登记地) 变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	云鲲医疗科技（上海）有限公司	当前权利人	云鲲医疗科技（上海）有限公司
发明人	周晓光;孙沐毅;张冠宏;党豪;张文宝;韩凯
代理机构	暂无	代理人	暂无

摘要

本发明公开一种基于人工智能技术的癌症病理辅助诊断方法，包括以下步骤：扫描系统若干数字病理图像至计算机中，并由病理学专家对病变区域进行标注，形成数字病理图像数据库；数字病理图像经预处理后形成算法训练用数据集，再进行样本采集，形成训练用数据子集；全卷积网络使用训练用数据子集进行迭代训练调整参数，构建人工智能分析模块；扫描诊断病理学图像，诊断病理学图像通过解码进入人工智能分析模块；人工智能分析模块对诊断病理学图像进行诊断以及标记，并将标记后的病理信息反馈给医生。本发明公开的一种基于人工智能技术的癌症病理辅助诊断方法，该种癌症病理辅助诊断方法的诊断准确度高，有效辅助医生判别癌症病理信息。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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