文本识别方法、装置、设备及介质

发明专利有效专利

申请号：
CN202111241401.2
IPC分类号：G06K9/62;G06K9/00;G06N3/04;G06N3/08
申请日期：
2021-10-25
申请人：
北京世纪好未来教育科技有限公司

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著录项信息

专利名称	文本识别方法、装置、设备及介质
申请号	CN202111241401.2	申请日期	2021-10-25
法律状态	公开	申报国家	中国
公开/公告日	2021-11-23	公开/公告号	CN113688955A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06K9/62 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06K 数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理（印刷本身入B41J） G06K9/00 用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置（用于图表阅读或者将诸如力或现状态的机械参量的图形转换为电信号的方法或装置入G06K 11/00；语音识别入G10L 15/00）〔1，7〕 G06K9/62 应用电子设备进行识别的方法或装置〔3〕	IPC分类号	G;0;6;K;9;/;6;2;;;G;0;6;K;9;/;0;0;;;G;0;6;N;3;/;0;4;;;G;0;6;N;3;/;0;8查看分类表>
申请人	北京世纪好未来教育科技有限公司	申请人地址	北京市海淀区中关村大街32号蓝天和盛大厦1702-03室变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	北京世纪好未来教育科技有限公司	当前权利人	北京世纪好未来教育科技有限公司
发明人	秦勇
代理机构	北京开阳星知识产权代理有限公司	代理人	范彦扬

摘要

本公开提供一种文本识别方法、装置、设备及介质，其中该方法包括：将待处理的目标文本图像输入至预先训练得到的文本识别模型；其中，文本识别模型包括第一主网络、第二主网络和第三主网络；通过第一主网络对目标文本图像进行浅层特征提取，得到浅层特征；通过第二主网络基于浅层特征进行语义特征提取，得到语义特征；通过第三主网络基于注意力机制、浅层特征以及语义特征进行文本识别，得到文本识别结果。本公开可以有效提升文本识别精度。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有被任何外部专利所引用！

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