一种用于卷积神经网络的可配置型卷积计算电路

发明专利有效专利

申请号：
CN202110804282.0
IPC分类号：G06N3/04;G06N3/063
申请日期：
2021-07-16
申请人：
华中科技大学

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著录项信息

专利名称	一种用于卷积神经网络的可配置型卷积计算电路
申请号	CN202110804282.0	申请日期	2021-07-16
法律状态	公开	申报国家	中国
公开/公告日	2021-11-02	公开/公告号	CN113592067A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06N3/04 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06N 基于特定计算模型的计算机系统〔7〕 G06N3/00 基于生物学模型的计算机系统（仿真生物的功能方面的模拟计算机入G06G 7/60）〔7〕 G06N3/02 采用神经网络模型（用于自适应控制的入G05B 13/00；用于图像模式匹配的入G06K 9/00；用于图像数据处理的入G06T 1/40；用于语音模式匹配的入G10L 15/16）〔7〕 G06N3/04 体系结构，例如，互连拓扑〔7〕	IPC分类号	G;0;6;N;3;/;0;4;;;G;0;6;N;3;/;0;6;3查看分类表>
申请人	华中科技大学	申请人地址	湖北省武汉市洪山区珞喻路1037号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	华中科技大学	当前权利人	华中科技大学
发明人	刘冬生;魏来;陆家昊;成轩;朱令松
代理机构	华中科技大学专利中心	代理人	祝丹晴

摘要

本发明公开了一种用于卷积神经网络的可配置型卷积计算电路，其中，计算控制模块对卷积层四重循环计算中的三重循环，即感受野内的循环、输入特征图间的循环和输出特征图间的循环进行展开，并将各循环进行卷积计算所需的像素数据和权值数据输入到卷积计算模块中；并将对应的偏置数据输入到加法树模块中；卷积计算模块分别在不同方向上对上述三重循环同时进行并行运算；加法树模块针对不同工作模式进行加法计算；其中，加法树模块包括单通道模式和多通道模式，计算控制模块可根据进行卷积计算的像素数据为单通道数据还是多通道数据随时切换加法树模块的工作模式，提升了针对单通道数据输入时电路资源的利用率，从而提高了卷积计算电路的运算效率。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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