基于多级注意力机制的面向无人机平台的车辆重识别方法

发明专利有效专利

申请号：
CN202011238295.8
IPC分类号：G06K9/00;G06K9/62;G06K9/46;G06T3/40
申请日期：
2020-11-09
申请人：
西北工业大学

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法律信息

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著录项信息

专利名称	基于多级注意力机制的面向无人机平台的车辆重识别方法
申请号	CN202011238295.8	申请日期	2020-11-09
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2020-12-29	公开/公告号	CN112149643A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06K9/00 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06K 数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理（印刷本身入B41J） G06K9/00 用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置（用于图表阅读或者将诸如力或现状态的机械参量的图形转换为电信号的方法或装置入G06K 11/00；语音识别入G10L 15/00）〔1，7〕	IPC分类号	G;0;6;K;9;/;0;0;;;G;0;6;K;9;/;6;2;;;G;0;6;K;9;/;4;6;;;G;0;6;T;3;/;4;0查看分类表>
申请人	西北工业大学	申请人地址	陕西省西安市友谊西路127号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	西北工业大学	当前权利人	西北工业大学
发明人	张艳宁;张世周;矫炳亮;林蔚东;邓玉岩
代理机构	西北工业大学专利中心	代理人	刘新琼

摘要

本发明涉及一种基于多级注意力机制的面向无人机平台的车辆重识别方法，属于车辆重识别领域。使用3个三个支路，全局支路、自下而上注意力支路和自顶而下注意力支路；全局支路输出2048维全局特征，自下而上注意力支路输出10240维局部特征，自顶而下注意力支路输出2048维局部特征，将三个支路得到的特征拼接起来，作为最终的特征输出。通过多级注意力机制，有效的提取车辆辨识性区域的局部特征的同时，利用自下而上的注意力机制提取了更有效的车辆全局特征，通过结合多种注意力机制下的特征，对目标实例进行更有效的特征描述。

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