基于知识图谱的领域知识推送方法

发明专利有效专利

申请号：
CN202011522006.7
IPC分类号：G06F16/36;G06F16/435;G06F40/289
申请日期：
2020-12-21
申请人：
南京理工大学

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法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	基于知识图谱的领域知识推送方法
申请号	CN202011522006.7	申请日期	2020-12-21
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2021-04-23	公开/公告号	CN112699246A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06F16/36	IPC分类号	G;0;6;F;1;6;/;3;6;;;G;0;6;F;1;6;/;4;3;5;;;G;0;6;F;4;0;/;2;8;9查看分类表>
申请人	南京理工大学	申请人地址	江苏省南京市玄武区孝陵卫200号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	南京理工大学	当前权利人	南京理工大学
发明人	李蔚清;颜于升
代理机构	南京理工大学专利中心	代理人	岑丹

摘要

本发明公开了一种基于知识图谱的领域知识推送方法，包括：收集领域知识文本构建文本知识库；针对知识库文本进行语义分析和主题建模；通过领域知识图谱嵌入获得节点的语义分布向量；依据用户任务描述、任务主题建立任务上下文特征；根据任务描述中的领域实体与知识图谱进行实体对齐，基于图谱节点路径和图节点语义分布特征进行特征扩展并进行任务关联知识召回；将召回文本与用户任务文本进行文本相似度计算获得候选文本得分；根据得分将排序结果文本推送给用户。本发明通过知识图谱的节点关联知识和图谱嵌入技术来提升领域知识推送的文本匹配度和用户体验。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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