一种基于灰度特性的图像质量评估方法及系统

发明专利有效专利

申请号：
CN202011314950.3
IPC分类号：G06T7/00;G06T7/90;G06T5/00;G06K9/62
申请日期：
2020-11-20
申请人：
湖南优象科技有限公司

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著录项信息

专利名称	一种基于灰度特性的图像质量评估方法及系统
申请号	CN202011314950.3	申请日期	2020-11-20
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2021-02-05	公开/公告号	CN112330657A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06T7/00 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06T 一般的图像数据处理或产生〔6，2006.01〕 G06T7/00 图像分析〔6，2006.01，2017.01〕	IPC分类号	G;0;6;T;7;/;0;0;;;G;0;6;T;7;/;9;0;;;G;0;6;T;5;/;0;0;;;G;0;6;K;9;/;6;2查看分类表>
申请人	湖南优象科技有限公司	申请人地址	湖南省长沙市高新开发区尖山路39号中电软件园总部大楼五楼501室变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	湖南优象科技有限公司	当前权利人	湖南优象科技有限公司
发明人	罗文峰
代理机构	上海波拓知识产权代理有限公司	代理人	周志中

摘要

一种基于灰度特性的图像质量评估方法及系统，方法包括如下步骤：步骤S1：将参考图像和待评估图像进行分块处理，分别分成预设大小的第一子块图像和第二子块图像；步骤S2：计算每个所述第一子块图像和所述第二子块图像的灰度特性指标；步骤S3：根据所述灰度特性指标将所述第一子块图像和所述第二子块图像分成第一类别和第二类别；步骤S4：分别提取所述第一类别中每个所述第一子块图像的第一特征和每个所述第二子块图像的第二特征；步骤S5：分别提取所述第二类别中每个所述第一子块图像的第三特征和每个所述第二子块图像的第四特征。本发明能够准确的对图像的质量进行评估，且算法简单，充分考虑了像素之间的相关性，具有很高的实用价值。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
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