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一种基于SVM算法的行人横穿马路决策建模方法

发明专利有效专利
  • 申请号:
    CN202011570760.8
  • IPC分类号:G06Q10/04;G06K9/00;G06K9/62
  • 申请日期:
    2020-12-26
  • 申请人:
    浙江天行健智能科技有限公司
著录项信息
专利名称一种基于SVM算法的行人横穿马路决策建模方法
申请号CN202011570760.8申请日期2020-12-26
法律状态实质审查申报国家中国
公开/公告日2021-05-07公开/公告号CN112766538A
优先权暂无优先权号暂无
主分类号G06Q10/04IPC分类号G;0;6;Q;1;0;/;0;4;;;G;0;6;K;9;/;0;0;;;G;0;6;K;9;/;6;2查看分类表>
申请人浙江天行健智能科技有限公司申请人地址
浙江省嘉兴市经济技术开发区昌盛南路36号嘉兴智慧产业创新园8幢405室 变更 专利地址、主体等相关变化,请及时变更,防止失效
权利人浙江天行健智能科技有限公司当前权利人浙江天行健智能科技有限公司
发明人蔡锦康;赵蕊;邓伟文;丁娟
代理机构苏州根号专利代理事务所(普通合伙)代理人仇波
摘要
本发明涉及交通安全技术领域,具体公开了一种基于SVM算法的行人横穿马路决策建模方法,步骤包括:采集实际行人数据,使用人脸识别设备采集多个实际行人横穿马路过程的面部特征数据;提取违规穿越人行道的行人在开始穿行一段时间内的查看方向切换次数和保持侧视状态的时长,得到原始数据集;将原始数据集划分为穿行数据集和等待数据集,并分别加入穿行决策类型标签和等待决策类型标签;训练基于SVM算法的行人横穿马路决策模型时,以行人的查看方向切换次数和保持侧视状态的时长作为自变量,以决策类型标签为因变量;测试模型。本发明建模成本低廉,数据采集便捷,且所得模型具有计算量小、运算速度快、预测准确的优点。

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