一种基于局部距离度量学习的多交易账户识别方法

发明专利有效专利

申请号：
CN201410629744.X
IPC分类号：G06K9/66;G06Q30/06
申请日期：
2014-11-11
申请人：
苏州晨川通信科技有限公司

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著录项信息

专利名称	一种基于局部距离度量学习的多交易账户识别方法
申请号	CN201410629744.X	申请日期	2014-11-11
法律状态	授权	申报国家	暂无
公开/公告日	2015-01-28	公开/公告号	CN104318268A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06K9/66 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06K 数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理（印刷本身入B41J） G06K9/00 用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置（用于图表阅读或者将诸如力或现状态的机械参量的图形转换为电信号的方法或装置入G06K 11/00；语音识别入G10L 15/00）〔1，7〕 G06K9/62 应用电子设备进行识别的方法或装置〔3〕 G06K9/64 应用带有许多基准的多个图像信号的同时比较或相关的，例如，电阻矩阵〔3〕 G06K9/66 这些基准通过适宜的方法是能够进行调节的，例如，学习〔3〕	IPC分类号	G;0;6;K;9;/;6;6;;;G;0;6;Q;3;0;/;0;6查看分类表>
申请人	苏州晨川通信科技有限公司	申请人地址	江苏省苏州市常熟市东南经济开发区东南大道68号1幢412室变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	苏州晨川通信科技有限公司	当前权利人	苏州晨川通信科技有限公司
发明人	詹德川;周尚晨
代理机构	暂无	代理人	暂无

摘要

本发明公开了一种基于局部距离度量学习的多交易账户识别方法，包括步骤：收集多个多交易账户的历史数据作为训练样本集，并对每个训练样本进行类型标记；提取标记后的每个训练样本所对应多交易账户的操作特征和用户基本特征；根据所标记的训练样本集，训练用于判断两个样本是否为同一类型的局部距离度量模型；根据所述局部距离度量模型对待识别多交易账户的类型进行识别。本发明可以自动获取各个交易账户对应用户的偏好，即对用户进行分类标记，以便于更加灵活地的安排各个用户在交易过程中的行为，也使得可通过对不同用户的行为进行分析，以评估不同用户风险承受能力的实现成为可能。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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