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基于知识图谱的施工行为安全风险分析与危险点识别方法

发明专利有效专利
  • 申请号:
    CN202110674797.3
  • IPC分类号:G06F16/33;G06F16/35;G06F16/36;G06Q10/06;G06Q50/26;G06K9/62;G06N5/02
  • 申请日期:
    2021-06-18
  • 申请人:
    西南交通大学
著录项信息
专利名称基于知识图谱的施工行为安全风险分析与危险点识别方法
申请号CN202110674797.3申请日期2021-06-18
法律状态授权申报国家中国
公开/公告日2021-07-16公开/公告号CN113127606A
优先权暂无优先权号暂无
主分类号G06F16/33IPC分类号G;0;6;F;1;6;/;3;3;;;G;0;6;F;1;6;/;3;5;;;G;0;6;F;1;6;/;3;6;;;G;0;6;Q;1;0;/;0;6;;;G;0;6;Q;5;0;/;2;6;;;G;0;6;K;9;/;6;2;;;G;0;6;N;5;/;0;2查看分类表>
申请人西南交通大学申请人地址
四川省成都市二环路北一段 变更 专利地址、主体等相关变化,请及时变更,防止失效
权利人西南交通大学当前权利人西南交通大学
发明人龙丹冰;魏君豪;杨成
代理机构成都乐易联创专利代理有限公司代理人赵何婷
摘要
本发明公开了一种基于知识图谱的施工行为安全风险分析与危险点识别方法,包括如下步骤:(1)根据相关施工安全事故报告建立施工安全事故知识图谱;(2)根据所述施工安全事故知识图谱获取事故发生数据,并通过修正灰聚类算法分析现场行为安全数据,计算施工现场安全风险等级;(3)通过灰关联分析方法计算行为指标关联度,追踪关键行为指标;(4)通过知识图谱路径推理算法识别关键行为指标相关危险位置。本发明通过引入知识图谱整合施工安全事故报告的客观数据,从知识图谱中提取风险特征数据,改进风险分析算法、支撑危险点识别,解决现有风险分析与危险点识别方法难以反映项目和地区特征以及主观不确定性问题。

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