一种用于复杂纤维束精确重构的多级调整混合加权稀疏成像方法

发明专利有效专利

申请号：
CN201510298776.0
IPC分类号：G06T7/00
申请日期：
2015-06-03
申请人：
浙江工业大学

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著录项信息

专利名称	一种用于复杂纤维束精确重构的多级调整混合加权稀疏成像方法
申请号	CN201510298776.0	申请日期	2015-06-03
法律状态	授权	申报国家	中国
公开/公告日	2015-09-02	公开/公告号	CN104881873A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06T7/00 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06T 一般的图像数据处理或产生〔6，2006.01〕 G06T7/00 图像分析〔6，2006.01，2017.01〕	IPC分类号	G;0;6;T;7;/;0;0查看分类表>
申请人	浙江工业大学	申请人地址	浙江省杭州市下城区朝晖六区潮王路18号浙江工业大学变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	浙江工业大学	当前权利人	浙江工业大学
发明人	冯远静;詹佳雯;吴烨;周思琪;龚一隆;毛文涛;周侠;叶峰;梁朝凯;李小薪;梁荣华
代理机构	杭州斯可睿专利事务所有限公司	代理人	王利强

摘要

一种用于复杂纤维束精确重构的多级调整混合加权稀疏成像方法，包括以下步骤：步骤1，建立一种混合加权稀疏优化模型(MRS)，将纤维方向信息的非负特征与稀疏特征约束在一个平衡的范围，即通过优化初始搜索点，改进稀疏解收敛条件；步骤2，基于步骤1得出的MRS模型，通过低阶迭代训练调整参数和搜索初值，利用多级调整的参数训练方法(SSD)，计算高阶下的最优纤维方向分布模型(FOD)，从而实现复杂纤维束的精确重构，提高纤维模型重建的角度分辨率和抗噪性。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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