一种基于深度学习的幼儿防踢被子识别装置及方法

发明专利有效专利

申请号：
CN201910937987.2
IPC分类号：G06K9/00;G06K9/62
申请日期：
2019-09-29
申请人：
四川工商学院

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法律信息

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著录项信息

专利名称	一种基于深度学习的幼儿防踢被子识别装置及方法
申请号	CN201910937987.2	申请日期	2019-09-29
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2020-02-04	公开/公告号	CN110751063A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06K9/00 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06K 数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理（印刷本身入B41J） G06K9/00 用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置（用于图表阅读或者将诸如力或现状态的机械参量的图形转换为电信号的方法或装置入G06K 11/00；语音识别入G10L 15/00）〔1，7〕	IPC分类号	G;0;6;K;9;/;0;0;;;G;0;6;K;9;/;6;2查看分类表>
申请人	四川工商学院	申请人地址	四川省眉山市东坡区眉州大道岷东段9号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	四川工商学院	当前权利人	四川工商学院
发明人	王敏;陈蕊;汪依帆
代理机构	成都弘毅天承知识产权代理有限公司	代理人	宁政

摘要

本发明公开了一种基于深度学习的幼儿防踢被子识别装置及方法，涉及智能控制技术领域，装置包括为装置各组成部分提供电能的电源设备，采集幼儿的睡觉状态信息的视频采集设备，内置有GPU服务器且用于根据视频采集设备采集到的信息判别幼儿是否存在踢被子情况的核心处理器，在核心处理器识别出幼儿有踢被子的情况时呼叫其监护人的声音播放设备，以及实时显示幼儿的睡觉情况的视频显示设备。本方法通过深度学习算法识别出采集到的待识别图像中的幼儿脸部、幼儿骨架、床、被子等信息，根据幼儿脸部位置、幼儿骨架信息编号、幼儿位置、床的位置计算出幼儿是否踢开被子。在发现有踢被子行为后，通过声音播放设备提醒监护人，从而及时地进行报警。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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