一种基于sift种子区域增长的彩色图像检索方法

发明专利有效专利

申请号：
CN201310041137.7
IPC分类号：G06F17/30;G06T7/00
申请日期：
2013-02-03
申请人：
苏州市职业大学

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著录项信息

专利名称	一种基于sift种子区域增长的彩色图像检索方法
申请号	CN201310041137.7	申请日期	2013-02-03
法律状态	授权	申报国家	中国
公开/公告日	2013-05-22	公开/公告号	CN103116630A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06F17/30 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06F 电数字数据处理（基于特定计算模型的计算机系统入G06N） G06F17/00 特别适用于特定功能的数字计算设备或数据处理设备或数据处理方法〔6〕 G06F17/30 信息检索；及其数据库结构〔6〕	IPC分类号	G;0;6;F;1;7;/;3;0;;;G;0;6;T;7;/;0;0查看分类表>
申请人	苏州市职业大学	申请人地址	江苏省苏州市吴中区国际教育园致能大道106号苏州市职业大学变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	苏州市职业大学	当前权利人	苏州市职业大学
发明人	杨元峰;李金祥;鲜学丰;廖黎莉;李亚琴
代理机构	苏州铭浩知识产权代理事务所（普通合伙）	代理人	张一鸣

摘要

本发明公开了一种基于sift种子区域增长的彩色图像检索方法，包括下列步骤：(1)、对于待查询图像，选择sift种子点；(2)、使用区域生长法将图像分割成多个区域；(3)、根据规则对区域进行合并；(4)、针对图像的每一个区域，提取区域特征；(5)、计算待查询图像的区域与图像库中的图像的区域之间的相似度；(6)、构建权重二分图；计算待查询图像与图像库中的图像的相似度；(7)、将图像库中的图像按照与待查询图像的相似度由大到小的顺序排列。通过上述方式，本发明能够减小由于图像分割的不精确所带来的误差问题和弥补使用单一特征检索图像的不足。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
1	CN101526944A	2009-09-09	2008-12-23	图像检索比对方法失效专利	广州乐庚信息科技有限公司;广东拓思软件科学园有限公司

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
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