基于大数据和人工智能的匹配度计算方法

发明专利有效专利

申请号：
CN202110361074.8
IPC分类号：G06K9/00;G06K9/34;G06K9/62
申请日期：
2020-10-16
申请人：
陈晶晶

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法律信息

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著录项信息

专利名称	基于大数据和人工智能的匹配度计算方法
申请号	CN202110361074.8	申请日期	2020-10-16
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2021-06-18	公开/公告号	CN112990079A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06K9/00 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06K 数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理（印刷本身入B41J） G06K9/00 用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置（用于图表阅读或者将诸如力或现状态的机械参量的图形转换为电信号的方法或装置入G06K 11/00；语音识别入G10L 15/00）〔1，7〕	IPC分类号	G;0;6;K;9;/;0;0;;;G;0;6;K;9;/;3;4;;;G;0;6;K;9;/;6;2查看分类表>
申请人	陈晶晶	申请人地址	江苏省无锡市新吴区菱湖大道228号天安智慧城B栋403室变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	陈晶晶	当前权利人	陈晶晶
发明人	陈晶晶
代理机构	暂无	代理人	暂无

摘要

本申请提供的基于大数据和人工智能的匹配度计算方法，涉及人脸识别技术领域。在本申请中，首先，针对排序的每一个序号，将该序号在多个匹配结果集合中对应的匹配结果进行均值计算，得到该序号对应的匹配均值。其次，在多个序号对应的多个匹配均值中确定最大匹配均值，并确定该最大匹配均值对应的目标序号。然后，获取目标序号和在该目标序号之前的所有序号对应的匹配均值，并基于获取的匹配均值进行加权计算，得到加权均值，其中，序号在前的匹配均值的权重系数大于序号在后的匹配均值的权重系数。最后，将加权均值作为目标匹配结果。基于上述方法，可以改善现有的人脸识别中在匹配过程中存在可靠度较低的问题。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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