一种故障预测方法、装置及存储介质

发明专利有效专利

申请号：
CN202110820577.7
IPC分类号：G06N3/00;G06N3/04;G06Q10/04;G06Q50/06
申请日期：
2021-07-20
申请人：
珠海格力电器股份有限公司

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著录项信息

专利名称	一种故障预测方法、装置及存储介质
申请号	CN202110820577.7	申请日期	2021-07-20
法律状态	公开	申报国家	中国
公开/公告日	2021-10-15	公开/公告号	CN113505875A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06N3/00 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06N 基于特定计算模型的计算机系统〔7〕 G06N3/00 基于生物学模型的计算机系统（仿真生物的功能方面的模拟计算机入G06G 7/60）〔7〕	IPC分类号	G;0;6;N;3;/;0;0;;;G;0;6;N;3;/;0;4;;;G;0;6;Q;1;0;/;0;4;;;G;0;6;Q;5;0;/;0;6查看分类表>
申请人	珠海格力电器股份有限公司	申请人地址	广东省珠海市前山金鸡西路变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	珠海格力电器股份有限公司	当前权利人	珠海格力电器股份有限公司
发明人	肖勇;李权锋;王思文;桂鹏千;刘美扬;马晓皓
代理机构	北京煦润律师事务所	代理人	高莹;梁永芳

摘要

本发明提供一种故障预测方法、装置及存储介质，所述方法包括：采用蛙跳算法对预测目标设备的训练参数进行优化，得到所述训练参数的局部最优解；采用萤火虫算法对所述训练参数进行全局最优解的求解，得到所述训练参数的全局最优解；将得到的所述训练参数的全局最优解输入双向长短期记忆网络进行故障预测模型的训练，并输出所述预测目标设备的设定运行参数的预测值。本发明提供的方案能够有效地预测可能出现的故障。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
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