基于改进的Openpose模型和面部微表情的课堂行为检测的方法

发明专利有效专利

申请号：
CN202010317534.2
IPC分类号：G06K9/00;G06Q10/06;G06Q50/20;G06N3/04
申请日期：
2020-04-21
申请人：
南通大学

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法律信息

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著录项信息

专利名称	基于改进的Openpose模型和面部微表情的课堂行为检测的方法
申请号	CN202010317534.2	申请日期	2020-04-21
法律状态	公开	申报国家	中国
公开/公告日	2020-08-11	公开/公告号	CN111523444A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06K9/00 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06K 数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理（印刷本身入B41J） G06K9/00 用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置（用于图表阅读或者将诸如力或现状态的机械参量的图形转换为电信号的方法或装置入G06K 11/00；语音识别入G10L 15/00）〔1，7〕	IPC分类号	G;0;6;K;9;/;0;0;;;G;0;6;Q;1;0;/;0;6;;;G;0;6;Q;5;0;/;2;0;;;G;0;6;N;3;/;0;4查看分类表>
申请人	南通大学	申请人地址	江苏省南通市崇川区啬园路9号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	南通大学	当前权利人	南通大学
发明人	张堃;冯文宇;朱洪堃;孙维;孙昊辰;殷佳炜
代理机构	暂无	代理人	暂无

摘要

本发明公开了基于改进的Openpose模型和面部微表情的课堂行为检测的方法，在课桌前的布置摄像机，实时检测学生课堂行为。通过人工智能模型识别面部信息、上半身骨骼信息，以关键点能否被识别到以及关键点之间的距离为主要判断条件，以微表情的变化为辅助判断条件。若某学生持续一段时间未满足条件，则判定其存在考试行为异常。此外，通过一节课的视频流，找出学生行为异常可能发生阶段，并对该阶段进行分析，实现教学的创新和改革。靠机器视觉识别减少干扰因素，简化设备，同时本发明还提供对应的数据分析处理系统。本发明通过残差网络，权值修剪等方法进一步优化网络模型。本发明实现自助式的课堂行为检测和反馈，测试效率高，准确性可达95％。

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该专利没有引用任何外部专利数据！

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