一种增强图像特征点信息的方法及系统

发明专利有效专利

申请号：
CN201910368626.0
IPC分类号：G06F16/583;G06F16/58;G06F16/587;G06K9/46;G06K9/62
申请日期：
2019-05-05
申请人：
南京师范大学

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法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	一种增强图像特征点信息的方法及系统
申请号	CN201910368626.0	申请日期	2019-05-05
法律状态	授权	申报国家	中国
公开/公告日	2019-08-23	公开/公告号	CN110162656A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06F16/583	IPC分类号	G;0;6;F;1;6;/;5;8;3;;;G;0;6;F;1;6;/;5;8;;;G;0;6;F;1;6;/;5;8;7;;;G;0;6;K;9;/;4;6;;;G;0;6;K;9;/;6;2查看分类表>
申请人	南京师范大学	申请人地址	江苏省南京市鼓楼区宁海路122号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	南京师范大学	当前权利人	南京师范大学
发明人	温永宁;宋杰;乐松山;陈旻
代理机构	南京苏高专利商标事务所（普通合伙）	代理人	吕朦

摘要

本发明公开了一种增强图像特征点信息的方法及系统，方法包括图像特征点提取，特征点增强信息库构建，特征点匹配与增强信息获取。系统包括：图像数据获取模块，特征点提取处理模块，特征点增强信息输入模块，特征点增强信息库，以及特征点增强信息匹配获取模块。本发明在图像特征点提取的基础上，对待编辑的图像特征点进行信息增强编辑，添加其他语义或属性信息，从而得到增强的特征点信息，并进行存储，对待匹配的图像特征点，利用特征点之间的相似关系，与缓存的特征点进行匹配，获取匹配的特征点的增强信息，以便后续利用。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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该专利没有被任何外部专利所引用！

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