基于人工神经网络的物件表面型态的检测方法

发明专利有效专利

申请号：
CN201910987349.1
IPC分类号：G06T7/00;G06N3/08;G06N3/04
申请日期：
2019-10-17
申请人：
神讯电脑（昆山）有限公司;神基科技股份有限公司

基础信息

权利要求

说明书

PDF全文

法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	基于人工神经网络的物件表面型态的检测方法
申请号	CN201910987349.1	申请日期	2019-10-17
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2021-04-20	公开/公告号	CN112686831A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06T7/00 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06T 一般的图像数据处理或产生〔6，2006.01〕 G06T7/00 图像分析〔6，2006.01，2017.01〕	IPC分类号	G;0;6;T;7;/;0;0;;;G;0;6;N;3;/;0;8;;;G;0;6;N;3;/;0;4查看分类表>
申请人	神讯电脑（昆山）有限公司;神基科技股份有限公司	申请人地址	江苏省苏州市昆山市综合保税区第二大道269号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	神讯电脑（昆山）有限公司,神基科技股份有限公司	当前权利人	神讯电脑（昆山）有限公司,神基科技股份有限公司
发明人	蔡昆佑
代理机构	暂无	代理人	暂无

摘要

一种基于人工神经网络的物件表面型态的检测方法，包括：接收若干个物件影像；划分各物件影像为若干个影像区域；指定各物件影像的若干个影像区域中的至少一感兴趣区域；以及以至少一感兴趣区域进行一深度学习以建立识别一物件的表面型态的一预测模型。利用本发明的基于人工神经网络的物件表面型态的检测方法，可弹性针对物件影像的特定区域进行训练，以建立相对精准的预测模型，借以加速训练时间。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有被任何外部专利所引用！

我浏览过的专利

专利服务由北京酷爱智慧知识产权代理公司提供