目标对象的检测方法及装置

发明专利有效专利

申请号：
CN201710765042.8
IPC分类号：G06T7/246;G06T7/277;G06N3/04;G06N3/08
申请日期：
2017-08-30
申请人：
北京小米移动软件有限公司

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著录项信息

专利名称	目标对象的检测方法及装置
申请号	CN201710765042.8	申请日期	2017-08-30
法律状态	授权	申报国家	中国
公开/公告日	2017-12-19	公开/公告号	CN107492115A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06T7/246 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06T 一般的图像数据处理或产生〔6，2006.01〕 G06T7/00 图像分析〔6，2006.01，2017.01〕 G06T7/20 运动分析（数字视频信号的编解码或解压缩的运动估计入H04N 19/43，H04N 19/51）〔6，2006.01，2017.01〕 G06T7/246 使用基于特征的方法，如角、段〔2017.01〕	IPC分类号	G;0;6;T;7;/;2;4;6;;;G;0;6;T;7;/;2;7;7;;;G;0;6;N;3;/;0;4;;;G;0;6;N;3;/;0;8查看分类表>
申请人	北京小米移动软件有限公司	申请人地址	北京市海淀区清河中街68号华润五彩城购物中心二期9层01房间变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	北京小米移动软件有限公司	当前权利人	北京小米移动软件有限公司
发明人	陈志军
代理机构	北京英创嘉友知识产权代理事务所（普通合伙）	代理人	曾尧

摘要

本公开是关于一种目标对象的检测方法及装置，所述方法包括：检测目标对象在待处理视频的当前帧图像中的第一位置；在所述当前帧图像的下一帧图像中，根据所述第一位置确定扩大区域，所述扩大区域为在所述下一帧图像中的占据预设面积的区域，且所述扩大区域包括所述第一位置；将所述扩大区域输入到全卷积网络FCN模型，得到所述目标对象在所述扩大区域内的第二位置。本公开使用FCN模型进行目标检测，由于输入FCN模型的扩大区域与输入CNN模型的整个帧图像相比范围较小，且比CNN模型采用滑动窗口进行目标检测的重复区域少，因此检测速度更快，从而提高了检测目标对象的效率。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有被任何外部专利所引用！

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