短信拦截方法及装置、云端服务器

1.一种短信拦截方法，其特征在于，包括：
接收短信拦截装置上传的短信；
对所述短信的文本内容进行分词处理，获得所述文本内容的关键词；
获取每一关键词属于垃圾短信的第一概率权重值，属于正常短信的第二概率权重值；
获取所有关键词的所有第一概率权重值的第一联合概率，所有关键词的所有第二概率权重值的第二联合概率；
根据所述第一联合概率和所述第二联合概率，确定所述短信是否属于垃圾短信；
向所述短信拦截装置发送通知信息，所述通知信息包括：所述短信是否属于垃圾短信的信息，以使所述短信拦截装置根据所述通知信息确定是否拦截当前接收的短信。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取每一关键词属于垃圾短信的第一概率权重值，属于正常短信的第二概率权重值，包括：
针对每一个关键词，
在预先训练的贝叶斯模型中查找与该关键词匹配的特征词，并获取所述特征词的正向权重值和负向权重值；
将所述特征词的正向权重值作为与该关键词的第一概率权重值；
将所述特征词的负向权重值作为与该关键词的第二概率权重值；
和/或，
对所述短信的文本内容进行分词处理，获得所述文本内容的关键词，包括：
在所述文本内容包括特殊符号时，剔除所述文本内容的特殊符号，对剔除特殊符号的文本内容进行分词处理，并确定分词处理后各中文词/字的词性、确定相邻中文词/字的组合性；
根据所述分词处理后的中文词/字的词性、所述相邻中文词/字的组合性，获得所述文本内容的关键词。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，对所述短信的文本内容进行分词处理，获得所述文本内容的关键词，还包括：
在所述文本内容包括数字和/或字母时，对所述文本内容进行分词处理，并提取所述文本内容中的数字和/或字母；
相应地，根据所述第一联合概率和所述第二联合概率，确定所述短信为垃圾短信之后，所述方法还包括：
判断所述文本内容中的数字和/或字母是否是手机号码、座机号码、账号信息中的一种或多种；
如果是，则将所述文本内容中的数字和/或字母加入发送短信拦截装置的黑名单中。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，接收短信拦截装置上传的短信之后，所述方法还包括：
确定所述短信的源号码，并确定所述源号码在预设时间段内发送短信的数量；
若所述源号码在预设时间段内发送短信的数量超过预设阈值，则向所述短信拦截装置发送所述短信为垃圾短信的信息，且不执行对所述短信的文本内容进行分词处理的步骤。
5.一种短信拦截方法，其特征在于，包括：
对终端中的短信接收事件进行监测，获取当前接收的短信对应的电话号码；
确定当前接收到的短信对应的电话号码不属于预设的黑名单或者白名单中的电话号码时，将所述短信上传云端服务器，以使云端服务器根据贝叶斯模型确定所述短信是否属于垃圾短信；
接收所述云端服务器发送的通知信息，所述通知信息包括：所述短信是否属于垃圾短信的信息；
根据所述通知信息确定是否拦截当前接收的短信。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，确定当前接收到的短信对应的电话号码不属于预设的黑名单或者白名单中的电话号码之前，所述方法还包括：
接收云端服务器发送的待拦截信息列表，所述待拦截信息列表包括：需要拦截的短信的特征词；
所述确定当前接收到的短信对应的电话号码不属于预设的黑名单或者白名单中的电话号码之后，所述方法还包括：
提取所述短信的文本内容中的敏感词，查看所述敏感词与所述特征词是否匹配；
在所述敏感词与所述特征词匹配时，将当前接收的短信作为拦截对象进行拦截，则不执行所述将上述短信上传云端服务器的步骤；
在所述敏感词与所述特征词不匹配时，执行所述将所述短信上传云端服务器的步骤；
和/或，
所述提取所述短信的文本内容中的敏感词，包括：
对所述短信的文本内容进行分词处理，提取分词处理后的文本内容中的第一个敏感词和最后一个敏感词；
所述查看所述敏感词与所述特征词是否匹配的步骤，包括：
查看所述第一个敏感词与所述特征词是否匹配，或者，查看所述最后一个敏感词与所述特征词是否匹配。
7.一种云端服务器，其特征在于，包括：
接收模块，用于接收短信拦截装置上传的短信；
关键词获取模块，用于对所述短信的文本内容进行分词处理，获得所述文本内容的关键词；
关键词的概率权重值获取模块，用于获取每一关键词属于垃圾短信的第一概率权重值，属于正常短信的第二概率权重值；
关键词的联合概率获取模块，用于获取所有关键词的所有第一概率权重值的第一联合概率，所有关键词的所有第二概率权重值的第二联合概率；
判断模块，用于根据所述第一联合概率和所述第二联合概率，确定所述短信是否属于垃圾短信；
发送模块，还用于向所述短信拦截装置发送通知信息，所述通知信息包括：所述短信是否属于垃圾短信的信息，以使所述短信拦截装置根据所述通知信息确定是否拦截当前接收的短信。
8.根据权利要求7所述的云端服务器，其特征在于，关键词的概率权重值获取模块，具体用于：
针对每一个关键词，
在预先训练的贝叶斯模型中查找与该关键词匹配的特征词，并获取所述特征词的正向权重值和负向权重值；
将所述特征词的正向权重值作为与该关键词的第一概率权重值；
将所述特征词的负向权重值作为与该关键词的第二概率权重值；
和/或，
所述关键词获取模块，具体用于
在所述文本内容包括特殊符号时，剔除所述文本内容的特殊符号，对剔除特殊符号的文本内容进行分词处理，并确定分词处理后各中文词/字的词性、确定相邻中文词/字的组合性；
根据所述分词处理后的中文词/字的词性、所述相邻中文词/字的组合性，获得所述文本内容的关键词；
和/或，
所述关键词获取模块，还用于
在所述文本内容包括数字和/或字母时，对所述文本内容进行分词处理，并提取所述文本内容中的数字和/或字母；
所述云端服务器还包括：
号码判断模块，用于判断所述文本内容中的数字和/或字母是否是手机号码、座机号码、账号信息中的一种或多种；
黑名单更新模块，用于在所述号码判断模块确定所述文本内容中的数字和/或字母为手机号码、座机号码、账号信息中的一种或多种时，将所述文本内容中的数字和/或字母加入发送短信拦截装置的黑名单中；
和/或，
所述云端服务器还包括：
源号码获取模块，用于确定所述短信的源号码，并确定所述源号码在预设时间段内发送短信的数量；
相应地，所述发送模块，还用于在所述源号码获取模块确定所述源号码在预设时间段内发送短信的数量超过预设阈值时，向所述短信拦截装置发送所述短信为垃圾短信的信息。
9.一种短信拦截装置，其特征在于，包括：
监控模块，用于对终端中的短信接收事件进行监测，获取当前接收的短信对应的电话号码；
判断模块，用于确定当前接收到的短信对应的电话号码是否属于预设的黑名单或者白名单中的电话号码；
发送模块，用于在所述判断模块确定当前接收到的短信对应的电话号码不属于预设的黑名单或者白名单中的电话号码时，将所述短信上传云端服务器，以使云端服务器根据贝叶斯模型确定所述短信是否属于垃圾短信；
接收模块，用于接收所述云端服务器发送的通知信息，所述通知信息包括：所述短信是否属于垃圾短信的信息；
短信拦截模块，用于根据所述通知信息确定是否拦截当前接收的短信。
10.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，
所述接收模块，还用于在判断模块确定所述短信对应的电话号码是否属于预设的黑名单或者白名单中的电话号码之前，接收云端服务器发送的待拦截信息列表，所述待拦截信息列表包括：需要拦截的短信的特征词；
所述装置还包括：
提取模块，用于在所述判断模块确定所述短信对应的电话号码不属于预设的黑名单或者白名单中的电话号码之后，提取所述短信的文本内容中的敏感词；
查看匹配模块，用于查看所述提取模块提取的敏感词与所述特征词是否匹配；
所述短信拦截模块，还用于在所述查看匹配模块确定所述敏感词与所述特征词不匹配时，将当前接收的短信作为拦截对象进行拦截；
和/或，
所述提取模块，具体用于
对所述短信的文本内容进行分词处理，提取分词处理后的文本内容中的第一个敏感词和最后一个敏感词；
查看匹配模块，具体用于
查看所述第一个敏感词与所述特征词是否匹配，或者，查看所述最后一个敏感词与所述特征词是否匹配。

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