短信过滤、分类方法及系统

1.短信过滤、分类方法及系统，该方法包括：
步骤1，对短信文本进行预处理(关键字处理，黑白名单处理)。
步骤2，发送量匹配，匹配发送的内容与发送数量。
步骤3，运用“汉字正则表达式”及“词典加词性”方法进行词法分词。
步骤4，使用垃圾短信分类器的分类，运用“汉字正则表达式”定义的短信特征规则，通过改进型贝叶斯算法进行计算概率，识别垃圾/非垃圾短信。
步骤5，使用短信类型归属分类器的分类，对已识别的垃圾短信进行分类处理。
本发明专利在传统垃圾短信过滤的基础上，创新性提出基于特征的方法过滤，提高了垃圾短信识别的准确率，同时降低了垃圾短信的误报率和漏报率。
2.如权利要求1所述说的利用短信过滤、分类方法，其特征在于，步骤1中还包括：预处理算法使用汉字正则表达式算法，对标点符号、英文、数字等处理更为灵活。
3.如权利要求1所述说的利用短信过滤、分类方法，其特征在于，步骤2中还包括：根据相同短信内容，相似短信内容，单位时间内的短信数量。
4.如权利要求1所述说的利用短信过滤、分类方法，其特征在于，步骤3中还包括：逆向匹配词典，并使用马尔可夫链进行词性修正。
5.如权利要求1所述说的利用短信过滤、分类方法，其特征在于，步骤4中还包括：基于短信文本分词后，提取特征向量数量的属性。
6.如权利要求1、5所述说的利用短信过滤、分类方法，其特征在于，步骤4中还包括：基于电话号码中的识别方法以及正则表达式。
7.如权利要求1、5、6所述说的利用短信过滤、分类方法，其特征在于，步骤4中还包括：地址、网址(单位)特征的识别方法、正则表达式内容。
8.如权利要求1、5、6、7所述说的利用短信过滤、分类方法，其特征在于，步骤4中还包括：改进型贝叶斯算法的修正算法。
9.如权利要求1所述说的利用短信过滤、分类方法，其特征在于，步骤5中还包括：垃圾短信过滤后的二次分类，进行类型归属。

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