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一种基于深度学习的水下移动物体测量装置及测量方法

发明专利无效专利
  • 申请号:
    CN202010899253.2
  • IPC分类号:G01B11/02;G01B11/06;G06T7/12
  • 申请日期:
    2020-08-31
  • 申请人:
    天津蓝鳍海洋工程有限公司
著录项信息
专利名称一种基于深度学习的水下移动物体测量装置及测量方法
申请号CN202010899253.2申请日期2020-08-31
法律状态撤回申报国家中国
公开/公告日2020-12-22公开/公告号CN112113506A
优先权暂无优先权号暂无
主分类号G01B11/02IPC分类号G;0;1;B;1;1;/;0;2;;;G;0;1;B;1;1;/;0;6;;;G;0;6;T;7;/;1;2查看分类表>
申请人天津蓝鳍海洋工程有限公司申请人地址
天津市西青区西青学府工业区才智道35号海澜德大厦3号楼1105-2室 变更 专利地址、主体等相关变化,请及时变更,防止失效
权利人天津蓝鳍海洋工程有限公司当前权利人天津蓝鳍海洋工程有限公司
发明人董天奇;刘利钊
代理机构天津企兴智财知识产权代理有限公司代理人暂无
摘要
本发明提供了一种基于深度学习的水下移动物体测量装置及测试方法,包括支架、水下防水摄像头、配重块、数据处理单元;所述支架为倒L型不锈钢支架,包括水平杆和竖直杆;水下防水摄像头包括第一防水摄像头和第二防水摄像头,第一防水摄像头安装在水平杆上,第二防水摄像头安装在竖直杆上;配重设置在水平杆远离竖直杆一端;第一防水摄像头和第二防水摄像头与数据处理单元连接。本发明所述的一种基于深度学习的水下移动物体测量装置及测量方法在测量过程中无需将生物打捞出进行测量,省时省力,同时在测量过程中对生物类的物体如鱼的损害风险低、测量准确度高、效果好。

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