汽车主动防撞自适应模糊控制方法

1.汽车主动防撞自适应模糊控制方法，其特征在于：
自车上的雷达测速传感器和霍尔车速传感器分别测得与前车的相对车速vr和自车车速v1，将天气、路面、车型、载重情况及人工信息输入，得到自车及前车可能达到的最大制动减速度a1和a2，同时根据车间距离的大小将自车的控制行为分为4个等级，分别对应为显示安全跟车距离dd、告警距离dw、模糊控制自动刹车距离df、紧急制动距离db和安全距离d0；dd>dw>df>db，dd由人为设定；
df＝kdb
t1表示系统延迟时间，t2表示驾驶员反应时间，k>1为比例因子，取决于驾驶员个体类型；
将雷达测距传感器测得的实际车间距离D与安全跟车距离dd、告警距离dw、模糊控制自动刹车距离df和紧急制动距离db比较，当车间距离D当自动制动系统启动后，自动制动系统将通过测距雷达测量获得的两车实时相对距离D(t)以及自车的实时车速V1(t)与前车的实时车速V2(t)的差值Vr(t)一起输入给模糊控制器，然后模糊控制器根据模糊规则在不同的两车相对速度Vr(t)和相对距离D(t)下进行模糊推理，从而输出相应的控制信号，自动制动系统根据控制信号产生相应的制动力矩，控制自车减速；与此同时，ABS系统不断计算车轮的滑移率和附着系数，当判定制动器处于完全制动状态时ABS系统开始工作，适时调整制动器上的制动压力，使自动制动系统保持最佳的制动状态；
雷达测距传感器检测到的前后两车的车间距离D不是直接送到模糊控制器，而是先行进行归一化运算，归一化因子为模糊控制自动刹车距离df，即
模糊控制器输入参数不是车间距离D的绝对值，而是与模糊控制自动刹车距离df比较的相对值，当模糊控制自动刹车距离df较小时，能够放大车间距离值所起到的模糊控制效果，达到“自适应”控制的目的；而且，模糊控制自动刹车距离df是与比例因子k和自车及前车可能达到的最大制动减速度a1和a2这几个参数的大小相关的，也就是它会随着驾驶员个体类型和天气、路面、车型、载重变化而自适应变化，从而达到“自适应”控制的目的。

汽车主动防撞自适应模糊控制方法\n技术领域\n[0001] 本发明属于汽车技术领域，涉及一种用于汽车的自动控制方法，尤其涉及一种用于汽车主动防撞技术的自适应模糊控制方法。\n背景技术\n[0002] 汽车防撞系统不仅可以减少交通事故和人员伤亡，而且与汽车的未来发展密切相关。未来的汽车驾驶一定会变得简单便捷，直至实现完全自动驾驶。而实现自动驾驶的前提条件和重要保障，便是可靠的防撞系统。汽车防撞系统主要分为被动防撞和主动防撞两种方式，前者是告警装置，提醒并主要依赖驾驶员控制并制动车辆；后者除了在险情发生时具备驾驶员提醒功能以外，如若驾驶员没有及时制动，自动控制系统会启动自动刹车装置，直至排除险情。\n[0003] 当车辆间距离小于某个阈值时，触发报警或自动制动装置。为了提高行车的安全性，一个合理实用的防撞系统需要有一个合适的报警、控制方式。影响汽车安全行驶的诸多因素，如车速、与障碍物的距离、天气情况、路面条件等，绝大部分往往都是时变、非线性、模糊的，系统的精确数学模型往往很难获得，经典的PID控制方法遇到了难以克服的困难。近年来发展起来的模糊控制方法不依赖系统精确的数学模型，能用模糊数学的隶属度函数来描述车辆安全行驶的控制模型，能够很好地解决这个问题。\n[0004] 在采用模糊控制方法的主动防撞系统中，模糊控制规则是根据有经验的司机在高速公路行驶过程中遇到突发路况时处理问题的方法和决策来编写的。目前，采用模糊控制算法表进行查表控制时，存在的主要问题是由于有限的等级，以及控制器内部参数的配置不能随控制情况变化而改变，因此控制相当的粗糙。根据以往的实践表明，要使系统具有快速的响应和较高的控制精度，必须使控制器参数具有自适应能力。\n发明内容\n[0005] 本发明的目的是提供一种用于汽车主动防撞系统的自动控制方法，采用自适应模糊控制方法判断安全告警和自动刹车的条件。\n[0006] 本发明的技术方案为：\n[0007] 自车上的雷达测速传感器和霍尔车速传感器分别测得与前车的相对车速vr和自车车速v1，将天气、路面、车型、载重情况及人工输入信息，得到自车及前车可能达到的最大制动减速度a1和a2，同时根据车间距离的大小将自车的控制行为分为4个等级，分别对应为显示安全跟车距离dd、告警距离dw、模糊控制自动刹车距离df和紧急制动距离db，dd>dw>df>db，dd由人为设定；\n[0008]\n[0009]\n[0010] df＝kdb\n[0011] t1表示系统延迟时间，t2表示驾驶员反应时间，k>1为比例因子，取决于驾驶员个体类型。\n[0012] 将雷达测距传感器测得的实际车间距离D与安全跟车距离dd、告警距离dw、模糊控制自动刹车距离df和紧急制动距离db比较，当车间距离D1为比例因子。\n[0039] 驾驶员个体类型输入单元7通过人工输入个体类型(分为刚猛型、适中型和保守型，对应于保守型驾驶员的k值取值较大，适中型驾驶员的k值取中间值。只需调整k的取值，即可适应驾驶员的个体情况，简单方便)，得到比例因子k，紧急制动距离db通过乘法单元9与比例因子k相乘，得到模糊控制自动刹车距离df；显示安全跟车距离dd可预先设定为200m。\n改变自动刹车距离的尺度，即可调整适应驾驶员个体情况(分为刚猛型、适中型和保守型)，改变安全行车距离的计算参数，即可调整适应天气变化、路面干湿和车型载重等情况，而无需改变模糊控制规则表和算法表，非常方便实用。\n[0040] 车间距离分级管理单元10将雷达测距传感器3测得的实际车间距离D与4个等级的分级阈值距离即显示安全跟车距离dd、告警距离dw、模糊控制自动刹车距离df和紧急制动距离db比较，看其落在哪个范围内，则输出相应的控制行为，分别到仪表显示安全跟车单元\n11、声光告警单元12、紧急制动单元13和模糊控制自动刹车单元14。其中，模糊控制自动刹车单元14的工作原理在附图3中进行进一步的详细描述。\n[0041] 车间距离分级管理的“自适应性”主要体现在比例因子k和自车及前车可能达到的最大制动减速度a1和a2这几个参数上，其参数值随着驾驶员个体类型和天气、路面、车型、载重等情况的变化而自适应变化，只需简单更改几个参数值便可使控制系统在千变万化的环境中维持稳定的制动效果。\n[0042] 自适应模糊控制工作过程：\n[0043] 图3所示为模糊控制自动刹车单元所实现的自动制动系统的工作原理图。自动制动控制系统是汽车主动防碰撞控制系统中的核心控制部分，它由雷达测距传感器3、归一化单元15、模糊逻辑控制器16、辅助制动装置17、制动及ABS系统18、积分器19等组成。在实际系统中，图中所示相对车速vr和自车车速v1可由自车1上的雷达测速传感器4和霍尔车速传感器5分别测得。\n[0044] 当汽车主动防碰撞控制系统检测到前后两车的车间距离D小于模糊控制自动刹车距离df时，主动防撞控制系统将会启动自动刹车制动控制系统，以保证行车的安全。\n[0045] 如图所示，当自动制动系统启动后，自动制动系统将通过测距雷达测量获得的两车实时相对距离D(t)以及自车的实时车速V1(t)与前车的实时车速V2(t)的差值Vr(t)一起输入给模糊控制器16，然后模糊控制器16根据模糊规则在不同的两车相对速度Vr(t)和相对距离D(t)下进行模糊推理，从而输出相应的控制信号(即辅助制动装置17控制信号)。自动制动系统18根据控制信号产生相应的制动力矩，控制自车减速。与此同时，ABS系统18不断计算车轮的滑移率和附着系数，当判定制动器处于完全制动状态时ABS系统18开始工作，适时调整制动器上的制动压力，使自动制动系统保持最佳的制动状态。\n[0046] 图中，控制系统的“自适应性”主要体现在归一化单元15中。雷达测距传感器3检测到的前后两车的车间距离D不是直接送到模糊控制器，而是先行进行归一化运算，归一化因子为模糊控制自动刹车距离df，即\n[0047]\n[0048] 模糊控制器输入参数不是车间距离D的绝对值，而是与模糊控制自动刹车距离df比较的相对值，当模糊控制自动刹车距离df较小时，可以放大车间距离值所起到的模糊控制效果，达到“自适应”控制的目的。而且，模糊控制自动刹车距离df是与比例因子k和自车及前车可能达到的最大制动减速度a1和a2这几个参数的大小相关的，也就是它会随着驾驶员个体类型和天气、路面、车型、载重等情况的变化而自适应变化，从而达到“自适应”控制的目的。\n[0049] 这样设计的结果使控制过程简单、方便、实用，无需改变模糊控制规则表和模糊控制算法表便可自适应地调整控制系统，使其适应驾驶员个体类型和天气、路面、车型、载重等情况的变化，适应两车车间相对距离和相对速度的不断变化，保持自动制动的稳定可靠和鲁棒性。