基于云计算的语音识别系统

1.基于云计算的语音识别系统，由语音识别终端、决策器、通信网络、云计算端和本地语音识别器组成，其特征在于：语音识别终端把采集到的语音片段进行模数转换后，传送到决策器进行决策，若决策值小于规定的阈值，决策器就通过通信网络将语音数据上传至云计算端进行语音识别，反馈结果至语音识别终端，若决策值大于规定的阈值，决策器就将语音数据传送给本地语音识别器进行语音识别，反馈结果至语音识别终端。

基于云计算的语音识别系统\n技术领域\n[0001] 本实用新型涉及终端语音采集装置，具体涉及一种基于云计算的语音识别系统。\n背景技术\n[0002] 语音识别技术近年来逐渐被普遍使用于各个领域。语音识别技术使得人们可以仅仅通过语音来操控电子设备。例如，可以通过语音来进行电话呼叫和计算机操作。\n[0003] 然而，传统的语音识别技术都是采用本地语音识别软件进行语音识别，因此要求终端必须具有较强的CPU和足够大的存储空间来存储尽可能大的词汇表。并且由于语音采集终端厂家技术的不断更新，新的语音识别软件迫使语音识别终端必须不停地升级自己的软硬件，严重限制了语音识别应用的发展。\n发明内容\n[0004] 为了克服上述现有技术的不足，本实用新型的目的在于提供一种利用通信网络采用云计算方式进行语音识别或采用本地语音识别器进行语音识别的语音识别系统，使低性能的语音识别终端可以在不进行任何软硬件升级的条件下具备高质量的语音识别能力。\n[0005] 为实现上述目的，本实用新型采用的技术方案为：\n[0006] 基于云计算的语音识别系统，由语音识别终端、决策器、通信网络、云计算端和本地语音识别器组成，其特征在于：语音识别终端把采集到的语音片段进行模数转换后，传送到决策器进行决策，若决策值小于规定的阈值，决策器就通过通信网络将语音数据上传至云计算端进行语音识别，反馈结果至语音识别终端，若决策值大于规定的阈值，决策器就将语音数据传送给本地语音识别器进行语音识别，反馈结果至语音识别终端。\n[0007] 本方案相对于现有技术，具有以下优点和效果：\n[0008] 1)当本地语音识别器识别质量不能满足要求时，可以通过云计算端的语音识别器进行高质量的语音识别；\n[0009] 2)由于语音识别并不完全依赖于本地语音识别器，就降低语音识别终端的性能要求，甚至使不具有本地语音识别功能的低端终端也能通过云计算端实现高质量的语音识别功能；\n[0010] 3)用户只需在云计算端进行升级即可提高语音识别质量和增加新的语音识别应用，而不必进行其他任何升级，具有极大的灵活性。\n附图说明\n[0011] 图1为本实用新型的系统结构流程示意图。\n具体实施方式\n[0012] 以下结合具体实施例对本方案做进一步描述：\n[0013] 结合附图，本方案所述的基于云计算的语音识别系统，由语音识别终端、决策器、通信网络、云计算端和本地语音识别器组成，语音识别终端把采集到的语音片段进行模数转换后，传送到决策器进行决策，若决策值小于规定的阈值，决策器就通过通信网络将语音数据上传至云计算端进行语音识别，反馈结果至语音识别终端；若决策值大于规定的阈值，决策器就将语音数据传送给本地语音识别器进行语音识别，反馈结果至语音识别终端。\n[0014] 本方案的工作流程是：\n[0015] 第一步，语音识别终端通过录音功能对语音片段进行采集并模数转化成语音数据；\n[0016] 第二步，语音识别终端将语音数据传送到决策器进行决策；\n[0017] 第三步，决策器对语音数据进行决策，若决策值小于规定的阈值，则进行第四、五、六步；若决策值大于规定的阈值，则进行第七、八、九步；\n[0018] 第四步，决策器通过通信网络将语音数据上传至云计算端服务器，服务器接收；\n[0019] 第五步，云计算端服务器上的语音识别器对语音信号进行识别；\n[0020] 第六步，反馈识别结果给语音识别终端应用；\n[0021] 第七步，决策器直接将语音数据传送给本地语音识别器；\n[0022] 第八步，本地语音识别器对语音信号进行识别；\n[0023] 第九步，反馈识别结果给语音识别终端应用。\n[0024] 本方案，低成本，高性能，易扩展，广泛应用于基于云计算的语音识别系统领域。