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构建多分类模型的方法、智能客服方法和相关装置及系统

发明专利有效专利
  • 申请号:
    CN202110301600.1
  • IPC分类号:G06F16/332G06F16/33G06F16/338G06F16/35
  • 申请日期:
    2021-03-22
  • 申请人:
    北京大学深圳研究院;深港产学研基地(北京大学香港科技大学深圳研修院)
著录项信息
专利名称构建多分类模型的方法、智能客服方法和相关装置及系统
申请号CN202110301600.1申请日期2021-03-22
法律状态实质审查申报国家中国
公开/公告日2021-06-01公开/公告号CN112883183A
优先权暂无优先权号暂无
主分类号G06F16/332IPC分类号G06F16/332;G06F16/33;G06F16/338;G06F16/35查看分类表>
申请人北京大学深圳研究院;深港产学研基地(北京大学香港科技大学深圳研修院)申请人地址
广东省深圳市高新技术产业园区南区深港产学研基地大楼东*** 变更 专利地址、主体等相关变化,请及时变更,防止失效
权利人北京大学深圳研究院,深港产学研基地(北京大学香港科技大学深圳研修院)当前权利人北京大学深圳研究院,深港产学研基地(北京大学香港科技大学深圳研修院)
发明人王昕;张剑
代理机构深圳市万商天勤知识产权事务所(普通合伙)代理人罗建平
摘要
本发明公开了一种构建多分类模型的方法、智能客服方法和相关装置及系统。构建多分类模型的方法包括:对已标注标签的多轮对话进行预处理得到历史标签流;将历史标签流、当前轮用户请求输入词嵌入层,转换为第一词向量和第二词向量;将第一词向量和第二词向量输入编码层,经不同的编码器进行编码和特征提取,得到标签流特征和当前轮请求特征;将标签流特征和当前轮请求特征输入交互层进行交互,输出对历史信息敏感的用户请求特征;将交互层的输出特征输入分类器进行分类,训练得到用于智能客服系统的多分类模型。本发明使用多个编码器,提高了特征提取能力;使用历史标签流取代文本数据,能够减少噪声;使用多分类模型,有利于提升系统鲁棒性。

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