一种基于深度学习的工件尺寸测量装置及方法

发明专利有效专利

申请号：
CN202110965506.6
IPC分类号：G06T7/00;G06N3/04;G01B11/02
申请日期：
2021-08-23
申请人：
宁波棱镜空间智能科技有限公司

基础信息

权利要求

说明书

PDF全文

法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	一种基于深度学习的工件尺寸测量装置及方法
申请号	CN202110965506.6	申请日期	2021-08-23
法律状态	公开	申报国家	中国
公开/公告日	2021-11-16	公开/公告号	CN113658147A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06T7/00 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06T 一般的图像数据处理或产生〔6，2006.01〕 G06T7/00 图像分析〔6，2006.01，2017.01〕	IPC分类号	G;0;6;T;7;/;0;0;;;G;0;6;N;3;/;0;4;;;G;0;1;B;1;1;/;0;2查看分类表>
申请人	宁波棱镜空间智能科技有限公司	申请人地址	浙江省宁波市奉化区江口街道汇明路98号(经济开发区千人创业园2幢2号)（自主申报）变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	宁波棱镜空间智能科技有限公司	当前权利人	宁波棱镜空间智能科技有限公司
发明人	贺永刚
代理机构	宁波浙成知识产权代理事务所（特殊普通合伙）	代理人	王方华

摘要

本发明公开了一种基于深度学习的工件尺寸测量装置及方法，该装置包括：图像采集处理模块，用于采集获取模型训练及测量时的训练样本及待测量样本；工件尺寸测量模型，用于将所述训练样本或待测量样本的两个边缘图像分别经卷积层处理得到特征图后，再分别通过垂直投影分支、水平投影分支以及相对测量分支计算两个边缘图像在水平方向、垂直方向上相对位置的权重以及两边缘图像的距离，并根据获得的水平方向、垂直方向上相对位置的权重以及两边缘图像的距离，以及训练样本或待测量样本中两个边缘图像中心点在原始图像水平、垂直方向上的距离输出工件尺寸测量值。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有被任何外部专利所引用！

我浏览过的专利

专利服务由北京酷爱智慧知识产权代理公司提供