一种实时交通路况文本数据结合交通量的可视分析方法

发明专利有效专利

申请号：
CN202010322466.9
IPC分类号：G06F16/33;G06F16/332;G06N3/04;G06N3/08;G08G1/01
申请日期：
2020-04-22
申请人：
中国计量大学

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法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	一种实时交通路况文本数据结合交通量的可视分析方法
申请号	CN202010322466.9	申请日期	2020-04-22
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2020-08-18	公开/公告号	CN111552772A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06F16/33	IPC分类号	G;0;6;F;1;6;/;3;3;;;G;0;6;F;1;6;/;3;3;2;;;G;0;6;N;3;/;0;4;;;G;0;6;N;3;/;0;8;;;G;0;8;G;1;/;0;1查看分类表>
申请人	中国计量大学	申请人地址	浙江省杭州市下沙高教园区学源街258号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	中国计量大学	当前权利人	中国计量大学
发明人	吴向平;平力俊;徐懂事
代理机构	杭州浙科专利事务所（普通合伙）	代理人	孙孟辉

摘要

本发明属于可视化与可视分析技术领域，尤其涉及一种实时交通路况文本数据结合交通量的可视分析方法，包括如下步骤：首先利用Python编写网络爬虫程序获取社交媒体网站中交通相关的非结构化的文本信息，利用中文分词、词性标注以及实体命名识别方法将非结构化的文本信息数据转为结构化的信息数据；然后对结构化的信息数据以地图基础视图、交通事件视图、流量热力视图、主题河流图视图和道路流量数据视图的方式进行可视化展示。本发明可对当前社交媒体中发布的交通类信息进行快速获取，还可通过可视化的技术手段进一步挖掘事件背后的信息，为用户提供更直观的体验，同时为城市的相关管理部门提供较强的数据分析能力，以提高他们交通管理的决策效率。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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