基于PCA和SURF特征级联的车辆车型识别方法

发明专利有效专利

申请号：
CN201510819656.0
IPC分类号：--
申请日期：
2015-11-23
申请人：
电子科技大学

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著录项信息

专利名称	基于PCA和SURF特征级联的车辆车型识别方法
申请号	CN201510819656.0	申请日期	2015-11-23
法律状态	授权	申报国家	中国
公开/公告日	2016-04-06	公开/公告号	CN105469046A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	暂无	IPC分类号	暂无查看分类表>
申请人	电子科技大学	申请人地址	四川省成都市高新区（西区）西源大道2006号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	电子科技大学	当前权利人	电子科技大学
发明人	康波;汪峥;陈亮;赵辉;李云霞
代理机构	成都行之专利代理事务所（普通合伙）	代理人	温利平;陈靓靓

摘要

本发明公开了一种基于PCA和SURF特征级联的车辆车型识别方法，首先对建立已知车型的车型PCA特征库，PCA特征提取方法为：将车辆正面图像转换化HIS色彩空间，检测得到车牌区域的倾斜角度，对整个车辆正面图像进行倾斜校正，然后截取得到车脸图像，提取车脸图像的PCA特征；在车型识别时，先从被测车辆正面图像提取得到测试图像的PCA特征和车脸图像，然后从车型PCA特征库中搜索与测试图像的PCA特征最接近的K个PCA特征，将对应的K幅车脸图像构成候选车型集，对被测车辆的车脸图像和候选车型集中的K幅车脸图像分别进行SURF特征提取，然后进行SURF特征的匹配，将车脸图像与被测车辆车脸图像最匹配的车型作为车型识别结果。采用本发明可以提高车辆车型识别的准确率及效率。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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