基于脑网络拓扑规律的体力疲劳检测方法及系统

发明专利有效专利

申请号：
CN202011495740.9
IPC分类号：A61B5/00;A61B5/145;A61B5/16
申请日期：
2020-12-17
申请人：
苏州大学

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法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	基于脑网络拓扑规律的体力疲劳检测方法及系统
申请号	CN202011495740.9	申请日期	2020-12-17
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2021-04-16	公开/公告号	CN112656373A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	A61B5/00 ? IPC结构图谱： A 人类生活必需 A6 保健；救生；娱乐 A61 医学或兽医学；卫生学 A61B 诊断；外科；鉴定（分析生物材料入G01N，如G01N33/48） A61B5/00 用于诊断目的的测量（放射诊断入A61B6/00；超声波、声波或次声波诊断入A61B8/00）；人的辨识	IPC分类号	A;6;1;B;5;/;0;0;;;A;6;1;B;5;/;1;4;5;;;A;6;1;B;5;/;1;6查看分类表>
申请人	苏州大学	申请人地址	江苏省苏州市吴中区石湖西路188号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	苏州大学	当前权利人	苏州大学
发明人	李春光;徐永亮;彭耀兴;祝宇飞;曲巍
代理机构	苏州市中南伟业知识产权代理事务所（普通合伙）	代理人	张荣

摘要

本发明涉及一种基于脑网络拓扑规律的体力疲劳检测方法及系统,包括：采集大脑中的血红蛋白信息，记录被试疲劳诱发实验前后的主观评价量表和行为学测试结果；对采集的大脑血红蛋白信息进行预处理；根据所述主观评价量表和行为学测试结果对预处理后的大脑血红蛋白信息按体力疲劳等级进行分类，计算各脑区之间的相关性，分别统计对应各体力疲劳等级的脑网络连接拓扑规律，其中所述脑网络连接拓扑规律是各种任务诱发疲劳对应的共性表征；根据所述脑网络连接拓扑规律，构建对应两两体力疲劳等级之间、脑区连接相关性的具体的统计性差异变化图。本发明可以实时检测出疲劳的具体状态，有利于提前预警。

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