一种对氯甲苯中微量杂质的拉曼分析方法

发明专利有效专利

申请号：
CN201810771624.1
IPC分类号：G01N21/65
申请日期：
2018-07-13
申请人：
浙江大学

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著录项信息

专利名称	一种对氯甲苯中微量杂质的拉曼分析方法
申请号	CN201810771624.1	申请日期	2018-07-13
法律状态	授权	申报国家	中国
公开/公告日	2018-12-11	公开/公告号	CN108982468A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G01N21/65 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G01 测量；测试 G01N （除免疫测定法以外包括酶或微生物的测量或试验入C12M，C12Q） G01N21/00 利用光学手段，即利用红外光、可见光；或紫外光来测试或分析材料（G01N 3/00至G01N 19/00优先） G01N21/62 所测试的材料在其中被激发，因之引起材料发光或入射光的波长发生变化的系统〔3〕 G01N21/63 光学激发的〔3〕 G01N21/65 喇曼散射〔3〕	IPC分类号	G;0;1;N;2;1;/;6;5查看分类表>
申请人	浙江大学	申请人地址	浙江省杭州市西湖区余杭塘路866号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	浙江大学	当前权利人	浙江大学
发明人	戴连奎;蒋飘逸
代理机构	杭州求是专利事务所有限公司	代理人	刘静;邱启旺

摘要

本发明公开了一种对氯甲苯中微量杂质的拉曼分析方法，包括以下步骤：首先测量纯物质光谱，通过仿真构造选出杂质特征谱段。其次，收集建模样本并测量其拉曼光谱，对测得的拉曼光谱进行预处理。由于杂质是微量的，当杂质的峰没有重叠时，为了提高预测精度，分段进行光谱分解，得到加权系数，并建立加权系数与摩尔浓度的回归模型。最后将应用样本的拉曼光谱进行分解，将加权系数代入回归模型中，得到样本中杂质的浓度。本发明方法利用分段光谱分解技术，可显著提高微量杂质的分析精度，具有建模样本数少、检测速度快、重复性好的特点，重要的是检测精度高，对工业生产中微量杂质的实时检测具有重要意义。

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