一种用于空气数据预警的方法和设备

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一种用于空气数据预警的方法和设备\n技术领域\n[0001] 本发明涉及数据处理领域，具体涉及一种用于空气数据预警的方法和设备。\n背景技术\n[0002] 空气是覆盖在地球表面的气体，它维护着人类及其他生物的生存。随着工业化程度不断提高，人类对环境、对空气的影响越来越大。例如，现代化工业社会过多燃烧煤炭、石油和天然气所产生的大量二氧化碳气体进入大气，这造成大气层与地面间红外线辐射正常关系遭到破坏，温室效应加剧，地球持续变暖。又例如，工业及交通运输业的不断发展，大量的有害物质被排放到空气中，空气的组成不断发生变化，空气质量也逐渐变差。\n[0003] 随着社会的发展，越来越多的人开始关注身边空气数据，例如空气的温度、湿度、空气质量指数(即空气质量数据)等。人们期望生活在更理想的环境中。如今，出现了很多能够为用户提供空气数据预警的产品或服务，以在合适的时候提醒人们采取适当措施来改善环境。但是，现有产品或服务通常基于固定的预警范围来提供空气数据预警。例如，如果空气质量指数(Air Quality Index，简称AQI)大于或等于150，有些空气质量检测产品就提醒用户。这种预警方式无法保证提供仅针对用户的空气数据预警，用户体验较差。\n发明内容\n[0004] 鉴于上述问题，提出了本发明以便提供一种至少部分地解决上述问题的用于空气数据预警的方法和相应的用于空气数据预警的设备。\n[0005] 依据本发明的一个方面，提供了一种用于空气数据预警的方法。该方法包括以下步骤：根据用户的位置相关信息确定用户地理位置；根据用户地理位置的历史空气数据确定预警范围；监控用户的空气检测设备采集的用户空气数据；以及当用户空气数据在预警范围内时，生成预警信息。\n[0006] 根据本发明的另一方面，提供了一种用于空气数据预警的设备。该设备包括定位装置、存储器和处理器。定位装置用于根据位置相关信息确定用户地理位置。存储器用于存储用户地理位置的历史空气数据。处理器用于根据用户地理位置的历史空气数据确定预警范围，监控用户的空气检测设备采集的用户空气数据，并且当用户空气数据在预警范围内时生成预警信息。\n[0007] 根据本发明的上述用于空气数据预警的方法和设备，在确定预警范围时，考虑了用户地理位置的历史空气数据的因素，可以生成针对用户个人的空气数据预警。由此，解决了现有的空气数据预警的产品或服务针对性不强的问题，显著提高了用户体验。\n[0008] 上述说明仅是本发明技术方案的概述，为了能够更清楚了解本发明的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本发明的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本发明的具体实施方式。\n附图说明\n[0009] 通过阅读下文优选实施方式的详细描述，各种其他的优点和益处对于本领域普通技术人员将变得清楚明了。附图仅用于示出优选实施方式的目的，而并不认为是对本发明的限制。而且在整个附图中，用相同的参考符号表示相同的部件。在附图中：\n[0010] 图1示出了根据本发明一个实施例的、用于空气数据预警的方法的流程图；\n[0011] 图2示出了根据本发明另一个实施例的、用于空气数据预警的方法的流程图；\n[0012] 图3示出了根据本发明又一个实施例的、用于空气数据预警的方法的流程图；\n[0013] 图4示出了根据本发明再一个实施例的、用于空气数据预警的方法的流程图；\n[0014] 图5示出了根据本发明一个实施例的、用于空气数据预警的设备的示意性框图；以及\n[0015] 图6示出了根据本发明一个实施例的、用于空气数据预警的系统的示意图。\n具体实施方式\n[0016] 下面将参照附图更详细地描述本公开的示例性实施例。虽然附图中显示了本公开的示例性实施例，然而应当理解，可以以各种形式实现本公开而不应被这里阐述的实施例所限制。相反，提供这些实施例是为了能够更透彻地理解本公开，并且能够将本公开的范围完整的传达给本领域的技术人员。\n[0017] 人们无时无刻不生活在空气中，空气数据对人体的舒适度、甚至对人体的健康都有巨大影响。人们周围的空气状况虽然可以被实时地监测着，但是人们不可能始终关注着它。所以，需要有合适的方法和设备提醒人们当下的空气状况，特别是当空气数据处于对人体非常不利的水平时。\n[0018] 现有的产品和服务基于固定的预警范围来提供空气数据预警，该预警范围不依赖于用户地理位置等用户信息。但是，众所周知地，各个地区的空气状况相差非常大。即使不同地区的用户所处的环境具有相同的空气数据，用户体验也可能非常不同。例如，同样对于AQI等于150的情况，北京的用户可能没有那么敏感，但是深圳的用户可能已经难以忍受了。\n预警范围可以仅由一个AQI阈值限定。对北京的用户来说，AQI阈值较高是合适的。如果AQI阈值过低，那么可能该用户频繁收到预警信号，这样则极大地影响了用户的正常生活和产品体验。相反地，对于深圳的用户来说，AQI阈值较低是合适的。如果AQI阈值过高，那么可能用户几乎收不到预警信号，失去了预警的意义。\n[0019] 为解决上述问题，根据本发明一个方面，提供了一种用于空气数据预警的方法。图\n1示出根据本发明一个实施例的、用于空气数据预警的方法100的流程图。如图1所示，该用于空气数据预警的方法100包括以下步骤：\n[0020] 在步骤S101，根据用户的位置相关信息确定用户地理位置。\n[0021] 用户地理位置是用户当前所处的具体地理位置点，例如某城市某区某街道某号。\n用户地理位置是一个面积较小的位置范围，例如小于10平方米，50平方米，200平方米，1000平方米等，而不是一个面积较大的位置范围，例如某城市等。上述位置相关信息可以是来自用户的空气检测设备或者移动终端。换言之，可以将用户的空气检测设备或者移动终端所处的位置的信息视为用户的位置相关信息。空气检测设备能够对空气进行检测并提供所检测的空气数据。空气检测设备例如是温度计、湿度计、空气质量监控设备等。进一步地，空气质量监控设备可以是用于监控例如细颗粒物(PM2.5)、可吸入颗粒物(PM10)、二氧化硫、二氧化氮等浓度的检测设备。移动终端可以是用户的手机或者平板电脑等计算设备。通常，用户会随身携带其移动终端。移动终端上可以安装关于空气检测的应用程序(APP)。\n[0022] 位置相关信息可以是来自用户的空气检测设备或移动终端的互联网协议(IP)地址或者无线保真(Wi-Fi)接入信息。位置相关信息还可以是来自用户的移动终端的全球定位系统(GPS)信息或者为该用户的移动终端提供服务的移动运营商的基站信息。\n[0023] 利用空气检测设备或移动终端的位置信息来确定用户地理位置，能够及时获得用户的最新地理位置。特别地，移动终端通常由用户随身携带，所以通过移动终端的上网信息来确定用户地理位置，保证了用户地理位置的正确性。这些都进一步保证了将针对用户的预警范围正确发送给用户。\n[0024] 位置相关信息还可以是来自用户的移动终端的、该用户输入的地理信息。因为由用户手动输入，避免了各种信息计算的误差，保证了位置相关信息的准确性。\n[0025] 当然，位置相关信息还可以是当用户购买或第一次使用空气检测设备时，所注册的用户地理位置。\n[0026] 在步骤S102，根据用户地理位置的历史空气数据确定预警范围。\n[0027] 确定了用户地理位置之后，获得用户地理位置的历史空气数据。可选地，历史空气数据可以包括以下数据中的一种或多种：温度、湿度、PM2.5指数、PM10指数、二氧化硫指数、二氧化氮指数、臭氧指数和一氧化碳指数等。由于空气数据可能与时间较为相关，因此历史空气数据的检测时间与当前时间比较接近的话会更有参考价值。例如，该历史空气数据可以是最近1个星期、最近一个月、最近一个季度等任意合适时间段内所检测的空气数据。当然，历史空气数据也可以是既往数据。例如，上一年同期数据。\n[0028] 预警范围可以用其阈值来限定，例如可以是高于上阈值或低于下阈值的范围，也即由两个不同大小的阈值来确定，例如空气温度的预警范围。预警范围也可以是高于一个阈值的范围或者低于一个阈值的范围，即由一个阈值来确定。例如AQI的预警范围通常是高于一个阈值的范围。\n[0029] 预警范围的阈值可以大致和用户地理位置的历史空气数据正相关。对于历史空气数据平均较大的情况，可根据历史空气数据将预警范围的阈值设置为较大值。对于历史空气数据平均较小的情况，可根据历史空气数据将预警范围的阈值设置为较小值。该智能的预警范围可以给用户带来更好的用户体验。\n[0030] 可选地，确定预警范围还可以根据用户个性化信息。用户个性化信息可以包括用户的年龄、性别、职业和空气数据要求等。例如，对于年龄较小的儿童，可将预警范围设置得更大(阈值更小)。由此，考虑到不同用户对空气的不同要求。\n[0031] 在步骤S103，监控用户的空气检测设备采集的用户空气数据。通过监控用户的空气检测设备采集的用户空气数据，可以获得用户所处环境的当前空气数据。\n[0032] 用户空气数据和步骤S102中所述的历史空气数据为一种类型的数据，例如均为PM2.5指数。\n[0033] 在步骤S104，当用户空气数据在预警范围内时，生成预警信息。如上所述，该用户空气数据是用户所处环境的当前空气数据。例如，当当前空气质量数据在通过上述步骤S102所确定的预警范围内时，即高于预警范围的阈值时，生成预警信息。\n[0034] 预警信息可以包括当前空气数据的数值、预警范围的阈值和/或给用户的改善建议等信息。\n[0035] 可选地，生成预警信息还可以包括根据用户个性化信息检索专家数据库来生成预警信息。专家数据库可以包括数十万条信息。这些信息可以来自国内、国际一流环境专家，其包括针对身处特定空气中的用户的建议，例如建议身处AQI为250的环境中的女士采取的防范措施。\n[0036] 根据用户个性化信息来生成预警信息，可以使所生成的预警信息更有针对性，而不是普适的、对用户没有太大意义的信息。\n[0037] 上述用于空气数据预警的方法100中，在步骤S102确定预警范围时，考虑了用户的具体地点和时间因素，即用户地理位置的历史空气数据，可以生成针对用户个人的空气数据预警。由此，解决了现有的空气数据预警的产品或服务针对性不强的问题，显著提高了用户体验。此外，该方法使得用户无需例如通过手机APP查看空气数据，即可及时获悉需要警惕的空气数据。\n[0038] 特别地，对于空气数据是空气质量数据、空气检测设备是空气质量检测设备的情况来说，虽然两地相隔比较近的距离，但是可能空气数据就有比较大不同。因为空气质量数据的上述区域性不同，上述方法提供的空气数据预警的用户针对性更有意义，该方法能够带来更好的用户体验。\n[0039] 可选地，上述方法100的步骤S102中的用户地理位置的历史空气数据包括用户的空气检测设备的历史用户空气数据。具体地，可以在一段时间内接收用户的空气检测设备所检测的用户空气数据，并根据该用户空气数据计算用户地理位置的平均用户空气数据。\n例如，在最近一个月内，持续接收用户的空气检测设备所检测的用户空气数据。将所接收的用户空气数据相加求和，然后将该和除以接收次数，获得平均用户空气数据。在确定预警范围的阈值过程中，历史用户空气数据可具有用户权重系数，其为实数。\n[0040] 可选地，本领域普通技术人员可以理解，用户地理位置的历史空气数据可以包括用户地理位置的历史室外空气数据。该历史室外空气数据可以包括参考空气检测设备的历史参考空气数据，其中，参考空气检测设备符合预设条件。在确定预警范围的阈值过程中，历史室外空气数据可具有室外权重系数，其为实数。该历史参考空气数据可以单独地或者和历史用户空气数据一起用于确定预警范围。\n[0041] 可选地，确定与用户地理位置之间的距离小于预定距离的空气检测设备作为参考空气检测设备。预定距离可以是默认距离或来自用户的移动终端的、用户输入的距离。假设预定距离是10公里，则在用户地理位置周围10公里范围内的、在当前时刻之前的预定时段内上传过空气数据的空气检测设备是参考空气检测设备。还可选地，确定距离用户地理位置最近的、预定数目的空气检测设备作为参考空气检测设备。同样地，预定数目也可以是默认数目或来自用户的移动终端的、用户输入的距离。假设预定数目是100，则距离用户地理位置最近的、在当前时刻之前的预定时段内上传过空气数据的100个空气检测设备是参考空气检测设备。\n[0042] 上述历史室外空气数据可以包括由权威机构发布的用户当地的空气数据，例如，由中国环保局发布的北京的空气质量指数。\n[0043] 用户空气数据由用户的空气检测设备所检测，其可能由于各种原因而不是特别准确。历史室外空气数据能够辅助用户空气数据来提供更准确的历史空气数据。对于历史参考空气数据，由于其针对用户地理位置，所以对于用户来说更准确、也更具参考性。\n[0044] 可选地，步骤S102中确定预警范围进一步包括：根据用户地理位置的历史空气数据，并参考当前日期的气候特性来确定预警范围的阈值，其中，不同的气候特性具有不同的气候权重系数。气候权重系数是实数。例如，对于北京来说，春季由于多风，空气质量会更好，可以通过给春季一个较小的气候权重系数1.1，而将春季的空气质量数据的预警范围的阈值设置为较低；而冬季由于煤等可燃物质的大量燃烧，空气质量更差，可以通过给冬季一个较大的气候权重系数1.4，而将冬季的空气质量数据的预警范围的阈值设置为较高。\n[0045] 下面给出了根据本发明一个具体实施例的、用于确定预警范围的阈值Th的计算公式。\n[0046] Th＝w3*(w1*dataout+w2*datain)/[(w1+w2)*w4]；\n[0047] 其中，dataout和datain分别是历史室外空气数据和历史用户空气数据，w1和w2分别是室外权重系数和用户权重系数，w3是气候权重系数。可选地，w1