一种面向云服务的工业设备大数据质量的测试方法及架构

发明专利有效专利

申请号：
CN201911359368.6
IPC分类号：G06F16/215;G06F16/23;G06F16/2455;G06F16/27
申请日期：
2019-12-25
申请人：
中国特种设备检测研究院

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法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	一种面向云服务的工业设备大数据质量的测试方法及架构
申请号	CN201911359368.6	申请日期	2019-12-25
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2020-06-02	公开/公告号	CN111221807A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06F16/215	IPC分类号	G;0;6;F;1;6;/;2;1;5;;;G;0;6;F;1;6;/;2;3;;;G;0;6;F;1;6;/;2;4;5;5;;;G;0;6;F;1;6;/;2;7查看分类表>
申请人	中国特种设备检测研究院	申请人地址	北京市朝阳区和平街西苑2号楼变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	中国特种设备检测研究院	当前权利人	中国特种设备检测研究院
发明人	丁克勤;李娜;王志杰;赵娜
代理机构	北京易捷胜知识产权代理事务所（普通合伙）	代理人	韩国胜

摘要

本发明提供了一种面向云服务的工业设备大数据质量的测试方法及架构，方法包括对检测监测终端进行准确性测试，获取合格检测监测终端，利用合格检测监测终端获取工业数据。云平台获取工业数据，并对工业数据进行一致性对比，获取一致性对比结果。云平台获取数据库和缓存中储存的数据，并将缓存中的数据与数据库中的数据进行完整性对比，获取完整性对比结果。以工业数据的流向为主线，根据工业设备检测大数据的产生、传输及存储的数据流向，分别采用准确性对比、一致性对比、完整性对比对工业设备检测监测的数据进行质量测试，保证云平台上工业设备检测监测大数据的数据质量，进而为工业设备云服务平台的诊断预测功能提供了有效的数据支撑。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
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