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应用于反低慢小目标的基于机器视觉的云台控制方法

发明专利有效专利
  • 申请号:
    CN202011280436.2
  • IPC分类号:G05D1/12
  • 申请日期:
    2020-11-16
  • 申请人:
    北京理工大学
著录项信息
专利名称应用于反低慢小目标的基于机器视觉的云台控制方法
申请号CN202011280436.2申请日期2020-11-16
法律状态公开申报国家中国
公开/公告日2021-11-30公开/公告号CN113721665A
优先权暂无优先权号暂无
主分类号G05D1/12IPC分类号G;0;5;D;1;/;1;2查看分类表>
申请人北京理工大学申请人地址
北京市海淀区中关村南大街5号 变更 专利地址、主体等相关变化,请及时变更,防止失效
权利人北京理工大学当前权利人北京理工大学
发明人林德福;李帆;王辉;宋韬;吴则良
代理机构北京康思博达知识产权代理事务所(普通合伙)代理人范国锋;刘冬梅
摘要
本发明公开了一种应用于反低慢小目标的基于机器视觉的云台控制方法,该方法中通过设置无人机及云台的自动控制过程,使得无人机能够携带云台在预定范围内巡航,从而及时发现入侵的低慢小目标,且所述云台在发现目标后按照设定的特殊角速度旋转,降低目标脱离视场域的可能性,尽量让目标处于视场域的中心位置,从而增强对目标的跟踪效果。

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