一种基于姿势识别的人体动作分类方法

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一种基于姿势识别的人体动作分类方法

发明专利有效专利
  • 申请号:CN201610973435.3
  • 申请人:南京邮电大学
  • 申请日:2016-11-07
  • 主分类号:G06K9/00
  • 公开(公告)日:2017-04-19
  • 公开/公告号:CN106570480A
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摘要:本发明公开了一种基于姿势识别的人体动作分类方法,包括以下步骤:步骤一、对人体上半身动作进行姿势识别,得到能够表示人体上半身各个部位的位置、方向以及大小的骨架特征;步骤二、对步骤一得到的骨架特征中的数据进行归一化处理;步骤三、采用多分类SVM对归一化处理后的骨架特征进行训练,得到能够对不同动作进行分类的分类器;步骤四、采用步骤三训练好的分类器对输入动作进行分类。以收集到的人体运动图片作为测试数据进行实验,实验结果表明,本发明的分类准确率达到97.78%,能够很好地对人体动作进行分类。

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