一种基于神经网络学习的电网安全风险在线评估方法

发明专利有效专利

申请号：
CN202110868465.9
IPC分类号：G06Q10/06;G06Q50/06;G06N3/08
申请日期：
2021-07-30
申请人：
广东电网有限责任公司东莞供电局

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著录项信息

专利名称	一种基于神经网络学习的电网安全风险在线评估方法
申请号	CN202110868465.9	申请日期	2021-07-30
法律状态	公开	申报国家	中国
公开/公告日	2021-11-26	公开/公告号	CN113705973A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06Q10/06 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法〔8〕 G06Q10/00 行政；管理〔8，2012.01〕 G06Q10/06 资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型〔2012.01〕	IPC分类号	G;0;6;Q;1;0;/;0;6;;;G;0;6;Q;5;0;/;0;6;;;G;0;6;N;3;/;0;8查看分类表>
申请人	广东电网有限责任公司东莞供电局	申请人地址	广东省东莞市东城街道东城路东城段239号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	广东电网有限责任公司东莞供电局	当前权利人	广东电网有限责任公司东莞供电局
发明人	邱泽坚;张鑫;邵伟涛;何建宗;司徒友;吴龙腾;袁炜灯;苏俊妮;胡润锋;陈凤超;黄达区;张锐;梁琮源;黄琳妮;段孟雍;邹钟璐;赖伟坚;张冠洲;严欣
代理机构	南京禹为知识产权代理事务所（特殊普通合伙）	代理人	刘小莉

摘要

本发明公开了一种基于神经网络学习的电网安全风险在线评估方法，包括，根据电力系统安全稳定原则将不同故障进行分类，归一化处理后将其标记为不同故障类型因数和不同设备类型因数；基于电力系统历史故障数据判断得到设备故障历史风险因素，代入所述不同故障类型因数和所述不同设备类型因数计算出各设备的风险等级概率值；利用神经网络学习策略构建评估模型，导入所述风险等级概率值进行电网设备安全风险评估分析，输出评估分析结果。本发明方法提供可靠的计算结果，极大的提高了电网设备风险评估的准确度和效率，降低了电网设备维护成本。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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该专利没有被任何外部专利所引用！

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