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一种基于红外和深度学习的室内客流量统计方法及系统

发明专利有效专利

申请号：
CN202110574938.4
IPC分类号：G06K9/00;G06N3/04;G06N3/08
申请日期：
2021-05-26
申请人：
南京信息职业技术学院

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权利要求

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法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	一种基于红外和深度学习的室内客流量统计方法及系统
申请号	CN202110574938.4	申请日期	2021-05-26
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2021-09-17	公开/公告号	CN113408363A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06K9/00 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06K 数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理（印刷本身入B41J） G06K9/00 用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置（用于图表阅读或者将诸如力或现状态的机械参量的图形转换为电信号的方法或装置入G06K 11/00；语音识别入G10L 15/00）〔1，7〕	IPC分类号	G;0;6;K;9;/;0;0;;;G;0;6;N;3;/;0;4;;;G;0;6;N;3;/;0;8查看分类表>
申请人	南京信息职业技术学院	申请人地址	江苏省南京市栖霞区仙林大学城文澜路99号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	南京信息职业技术学院	当前权利人	南京信息职业技术学院
发明人	刘星;刘东风;杨波;郁云;丁勇;洪海兵
代理机构	南京纵横知识产权代理有限公司	代理人	邵斌

摘要

本发明公开了图像识别技术领域的一种基于红外和深度学习的室内客流量统计方法及系统，包括：采集有行人通过门口进入室内时的第一信息；基于采集到的第一信息，采集门口处的第二信息；基于采集到的第二信息，获取通过门口的客流量数据。具有人体检测准确率高，漏检、误检率低等特点。

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