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一种基于多维物联网图谱大数据的电梯综合故障预警方法

发明专利有效专利
  • 申请号:
    CN202010187871.4
  • IPC分类号:B66B5/00;G06N20/00;G06N3/08;G06K9/62;G06F16/901;G16Y40/10;G16Y40/20
  • 申请日期:
    2020-03-17
  • 申请人:
    浙江新再灵科技股份有限公司
著录项信息
专利名称一种基于多维物联网图谱大数据的电梯综合故障预警方法
申请号CN202010187871.4申请日期2020-03-17
法律状态实质审查申报国家中国
公开/公告日2020-07-10公开/公告号CN111392538A
优先权暂无优先权号暂无
主分类号B66B5/00IPC分类号B;6;6;B;5;/;0;0;;;G;0;6;N;2;0;/;0;0;;;G;0;6;N;3;/;0;8;;;G;0;6;K;9;/;6;2;;;G;0;6;F;1;6;/;9;0;1;;;G;1;6;Y;4;0;/;1;0;;;G;1;6;Y;4;0;/;2;0查看分类表>
申请人浙江新再灵科技股份有限公司申请人地址
浙江省杭州市滨江区(临)东流路1805号2幢五层 变更 专利地址、主体等相关变化,请及时变更,防止失效
权利人浙江新再灵科技股份有限公司当前权利人浙江新再灵科技股份有限公司
发明人张兴凤;万敏;张雷;蔡巍伟;靳旭哲
代理机构北京谨诚君睿知识产权代理事务所(特殊普通合伙)代理人陆鑫;延慧
摘要
本发明涉及一种基于多维物联网图谱大数据的电梯综合故障预警方法,包括:S1.基于多维物联网采集与电梯运行相关的多维大数据;S2.基于所述多维大数据融合构建一个所述电梯的数据图谱网络;S3.对所述数据图谱网络中各节点进行降维处理,对降维处理后的所述数据图谱网络进行规约处理生成训练模型;S4.以所述多维大数据为输入,以故障类型为输出,对所述训练模型进行离线训练,获取判断结果最佳的所述训练模型为预测模型;S5.获取当前运行电梯的运行数据,并作为输入以所述预测模型对所述电梯进行故障预测,并输出风险预警。可以针对高风险的电梯,在综合性故障发生之前,做到提前检测维修,防患于未然,以减少电梯故障发生,从而减少人员伤亡。

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