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基于Hilbert编码的增强子-启动子相互作用预测方法及装置

发明专利有效专利
  • 申请号:
    CN202110787057.0
  • IPC分类号:G16B20/30;G06Q10/04;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08
  • 申请日期:
    2021-07-13
  • 申请人:
    四川大学
著录项信息
专利名称基于Hilbert编码的增强子-启动子相互作用预测方法及装置
申请号CN202110787057.0申请日期2021-07-13
法律状态公开申报国家中国
公开/公告日2021-10-22公开/公告号CN113539358A
优先权暂无优先权号暂无
主分类号G16B20/30IPC分类号G;1;6;B;2;0;/;3;0;;;G;0;6;Q;1;0;/;0;4;;;G;0;6;K;9;/;6;2;;;G;0;6;N;3;/;0;4;;;G;0;6;N;3;/;0;8查看分类表>
申请人四川大学申请人地址
四川省成都市武侯区一环路南一段24号 变更 专利地址、主体等相关变化,请及时变更,防止失效
权利人四川大学当前权利人四川大学
发明人朱敏;张铭洋;胡宇佳;王心翌;龙春林;姚林
代理机构成都禾创知家知识产权代理有限公司代理人刘凯
摘要
本发明公开了一种基于Hilbert编码的增强子‑启动子相互作用预测方法及装置,属于生物信息领域。针对现有方法未考虑增强子和启动子空间位置信息的问题,本方法的核心贡献在于提出基于希尔伯特空间曲线的编码方式,它保留增强子序列和启动子序列在三维空间中的位置信息,进而提高模型预测准确率。除此之外,该方法通过迁移学习预训练策略提高模型的泛化能力,学习更多种类特征以提升模型跨细胞系预测精度。最后,在基准数据集上对本发明提出的方法进行评价,在预测精度及模型泛化方面均优于现有技术。

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