基于CUDA的格网数字高程模型邻域分析的系统和方法

发明专利无效专利

申请号：
CN201210344622.7
IPC分类号：G06F9/46
申请日期：
2012-09-17
申请人：
北京大学

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法律信息

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著录项信息

专利名称	基于CUDA的格网数字高程模型邻域分析的系统和方法
申请号	CN201210344622.7	申请日期	2012-09-17
法律状态	权利终止	申报国家	中国
公开/公告日	2013-01-16	公开/公告号	CN102880509A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06F9/46 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06F 电数字数据处理（基于特定计算模型的计算机系统入G06N） G06F9/00 程序控制设计，例如，控制单元（用于外部设备的程序控制入G06F13/10）〔1，4，2006.01，2018.01〕 G06F9/06 使用存储的程序，即使用处理设备的内部存储来接收程序或者保留程序〔1，2006.01〕 G06F9/46 多道程序装置〔3〕	IPC分类号	G;0;6;F;9;/;4;6查看分类表>
申请人	北京大学	申请人地址	北京市海淀区颐和园路5号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	北京大学	当前权利人	北京大学
发明人	高勇;郁浩;刘磊;李浩然
代理机构	北京万象新悦知识产权代理事务所（普通合伙）	代理人	苏爱华

摘要

本发明公布了一种基于CUDA的格网数字高程模型邻域分析的系统，包括：数据IO模块、函数调度模块、核函数模块、邻域分析算子；其中，数据IO模块提供数据读写支持；函数调度模块，协调数据的IO线程和CUDA核函数的执行，同时启动多个线程，一个线程负责数据IO，其余线程称为worker线程，其个数与主机的GPU数量一致；核函数模块，负责将数据从内存缓冲区中拷贝到GPU 芯片的存储器上，调用CUDA核函数对数据进行计算，并在计算结束后将数据从GPU 芯片的存储器拷贝到内存中；邻域分析算子，被核函数模块调用，用以执行邻域分析中单个邻域模板的数据计算。通过数据IO和计算并行、CUDA并行，本发明会大大加速格网DEM邻域分析过程的处理速度。

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