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一种基于文本大数据的地理语义挖掘方法

发明专利有效专利
  • 申请号:
    CN201810693973.6
  • IPC分类号:G06F17/30
  • 申请日期:
    2018-06-29
  • 申请人:
    北京大学
著录项信息
专利名称一种基于文本大数据的地理语义挖掘方法
申请号CN201810693973.6申请日期2018-06-29
法律状态实质审查申报国家中国
公开/公告日2018-12-04公开/公告号CN108932322A
优先权暂无优先权号暂无
主分类号G06F17/30IPC分类号G;0;6;F;1;7;/;3;0查看分类表>
申请人北京大学申请人地址
北京市海淀区颐和园路5号 变更 专利地址、主体等相关变化,请及时变更,防止失效
权利人北京大学当前权利人北京大学
发明人孙艳春;刘瑜;黄罡;温九;张乐聪
代理机构北京万象新悦知识产权代理有限公司代理人王岩
摘要
本发明公开了一种基于文本大数据的地理语义挖掘方法。本发明采用数据爬取得到带有地理位置标签的文本数据,然后对选取的部分文本数据分配地理语义主题,再将文本数据进行预处理生成词向量,然后再通过机器学习的方式得到所有文本的地理语义主题,最终将所有的地理语义主题以向量的形式输出;本发明根据一个地区的文本数据对该地区的地理语义进行推测,为进一步的城市规划、商业选址、出行规划等提供理论支持和假设;同时本发明的结果还有助于加强人们对某一地区的了解,为人们的出行或游玩规划提供帮助。

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