一种基于深度学习的单幅图像手机源重辨识方法

发明专利有效专利

申请号：
CN201811448853.6
IPC分类号：G06V20/10;G06V10/40;G06V10/80;G06N3/08;G06V10/30
申请日期：
2018-11-28
申请人：
厦门大学

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法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	一种基于深度学习的单幅图像手机源重辨识方法
申请号	CN201811448853.6	申请日期	2018-11-28
法律状态	授权	申报国家	中国
公开/公告日	2019-04-09	公开/公告号	CN109598227A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06V20/10	IPC分类号	G;0;6;V;2;0;/;1;0;;;G;0;6;V;1;0;/;4;0;;;G;0;6;V;1;0;/;8;0;;;G;0;6;N;3;/;0;8;;;G;0;6;V;1;0;/;3;0查看分类表>
申请人	厦门大学	申请人地址	福建省厦门市思明南路422号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	厦门大学	当前权利人	厦门大学
发明人	丁兴号;黄悦;陈云舒;唐圳
代理机构	厦门南强之路专利事务所（普通合伙）	代理人	马应森

摘要

一种基于深度学习的单幅图像手机源重辨识方法，涉及图像取证领域。提出一种新的图像取证方法，解决基于分类的相机溯源方法中训练集类别不足问题；基于传统数字图像指纹特征提取方法，提出利用多种自学习滤波器在单幅图像中提取手机指纹特征的方法，并解释深度神经网络对于数字图像指纹特征提取的可行性；提出一种基于全局特征融合的深度网络结构，以高效提取数字图像指纹特征；根据自学习滤波器和全局特征融合网络所提取的数字图像指纹特征，利用度量学习方法追溯拍摄该幅图像的具体手机源设备。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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该专利没有被任何外部专利所引用！

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